| 词条 | 数据分层法 |
| 释义 | § 数据分层法（stratification） 数据分层法（stratification）又称“分类法”、“分组法”。数据分层法就是性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。数据分层可根据实际情况按多种方式进行。例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。数据分层法经常与统计分析表结合使用。 数据分层法的应用，主要是一种系统概念，即在于要想把相当复杂的资料进行处理，就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的加以分门别类的归纳及统计。 科学管理强调的是以管理的技法来弥补以往靠经验靠视觉判断的管理的不足。而此管理技法，除了建立正确的理念外，更需要有数据的运用，才有办法进行工作解析及采取正确的措施。 以什么观点来加以层别 1. MAN --- 人 2. MACHINE --- 机器设备 3. MATERIAL--- 材料 4. METHOD--- 方法 5. ENVIRONMENT---环境 § 如何对问题有效层别法 1.明确主题的方面，明确大的主题或范围可按人、机、物、法、环、能、信等 2.确定相关项目的内容与隶属关系，一般情况下指某一大类中的分类，可以按性能、来源、影响等方面 3.详细其层别项目，按其分类列明，并将每类隶层关系逐项向下层展开的过程 § 层别法的使用---“三个重点” 1. 在收集数据前就应使用层别法 2. 可单独使用, 也可与其他QC手法结合使用 3. 曾别的对象具有可比性. § 相关链接 QC旧七大手法：层别法、管制图、直方图、散布图、因果图、柏拉图、检查表。 QC新七大手法：箭形图解法、关系图法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、KJ法、PDPC法。 |
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