万亿次、桌面级、小体积、低功耗超级计算机

浪潮“倚天”桌面超级计算机采用CPU-GPU协同计算加速架构，在相当于普通PC服务器的体积上提供了万亿次的计算性能，为大量数据并行处理、计算密集型应用提供了一种全新的超高性价比的解决方案，为广大科学工作者提供了桌面级的绿色、环保的个人超级计算机。

关键点

² 协同计算加速架构

创新性引入GPU计算单元，突破了传统单一的计算单元，采用Intel最新Nehalem处理器核心与NVIDIA Tesla加速计算技术的协同，让CPU和GPU各司其职，CPU主要承担更加擅长的逻辑选择，判断跳转和I/0通信方面的职责，而GPU则专职计算密集型，高度并行的计算工作，使得计算资源合理分配，计算力被充分释放，计算性能达到从几倍到几百倍的增长。

² 大规模并行计算处理核心

相比较于仅能有很少线程同时工作的多核CPU而言，GPU的特性是可以同时执行数千个线程，这将另我们的系统能处理更多的信息流。目前Tesla处理单元支持240个处理核，峰值处理速度达1万亿次浮点运算，通过协同可扩展架构，根据用户的需求可以增加GPU的数量，通常应用加速比都在1个到2个量级。

² 协调处理单元间高速I/0交换技术

每个设备都有自己的专用连接，GPU不需要向整个总线请求带宽，而且可以把数据传输率提高到一个很高的频率。浪潮“倚天”采用了PCI-E 2.0 16x，带宽达到16GB/s。

² 采用Intel最新的QPI技术

为了更好的发挥CPU和GPU的协同效应，浪潮“倚天”桌面超级计算机采用了Intel公司的QPI（Quick Path Interconnect）技术，可以实现高达6.4GT/s的传输速率，使通信更加迅捷。

² 优秀的编程环境

CUDA（Compute Unified Device Architecture）通用并行计算架构使GPU能够解决复杂的计算问题，它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。开发人员现在可以使用C语言来为CUDA架构编写程序，C语言是应用广泛的一种高级编程语言，所编写出的程序于是就可以在支持CUDA的处理器上以超高性能运行，将来还会支持其它语言，包括FORTRAN以及C++等。

应用举例

Ø 生命科学：分子动力学、基因排序、蛋白质折叠、计算化学等

Ø 工程科学：CAD/CAM/CAE、天体物理、CFD、Mathematics、LabView等

Ø 政府国防：武器、图像处理、战地模拟等

Ø 医疗：MRI、CT、影像辅助治疗等

Ø 石油石化：地震资料处理、油藏模拟等

Ø 金融：风险分析、衍生性金融商品模拟、交易算法等

Ø 可视化：渲染农场、比如游戏、动漫等

Ø 电子设计自动化EDA：SPICE、Verilog、3D EM等

技术规格

Host处理器　Intel i7 主频2.66GHz/2.93 GHz/3.2GHz

系统总线　QuickPath Interconnect，最高达6.4GT/s

GPU计算单元　Tesla C1060

GPU通讯总线　PCI-E 2.0X16

内存　最高可达12G DDR3内存

存储　2块大容量SATA/SAS硬盘，支持RAID 0,1

控制台　USB键盘、USB鼠标、19’’显示器（可选）

峰值性能　1万亿次浮点运算每秒，最高可达四万亿次每秒

编程环境　CUDA

操作系统　Red Hat Linux/Microsoft WinXP/Vista

系统尺寸　高433mm、宽220mm、深607mm

工作环境　200-240V 50Hz±1Hz, 5℃~35℃ 温度20%~80%