称作开放的复杂巨系统（Open Complex Gaint Systems） 我国科学家钱学森教授于1990年提出开放的复杂巨系统的概念，并认为复杂性问题实际上是开放复杂巨系统的动力学特性问题。与国外提出的复杂性科学/复杂系统有异曲同工之妙。钱学森指出它是一个科学新领域，后来戴汝为概括它为一门21世纪的科学。

基本理论

共性与特性(共性 特性)

理论发展

其他的复杂系统研究进展

基本理论

钱学森等提出从系统的本质出发对系统进行分类的新方法，并首次公布了“开放的复杂巨系统”这一新的科学领域及其基本观点。从系统的本质出发，根据组成子系统及子系统种类的多少和他们之间的关联关系的复杂程度，可以把系统分为简单系统和巨系统两大类。

1）如果组成系统的子系统数量比较少，他们之间的关系比较单纯的系统称为简单系统，如一台测量仪器；2）如果子系统数量非常巨大，如成千上万，则称作巨系统；

3）如巨系统中子系统种类不太多（几种、几十种），且他们之间关联关系又比较简单，就称作简单巨系统，如激光系统；

4）如果子系统种类很多并有层次结构，他们之间关联关系又很复杂，这就是复杂巨系统，如果这个系统又是开放的，就称作开放的复杂巨系统（OpenComplex Gaint Systems）。

共性与特性

共性

开放的复杂巨系统的一般基本原则与一般系统论的原则相一致：

一是整体论原则；

二是相互联系的原则；

三是有序性原则；

四是动态原则。

特性

开放的复杂巨系统的主要性质可以概括为：1）开放性——系统对象及其子系统与环境之间有物质、能量、信息的交换；2）复杂性——系统中子系统的种类繁多，子系统之间存在多种形式、多种层次的交互作用；3）进化与涌现性——系统中子系统或基本单元之间的交互作用，从整体上演化、进化出一些独特的、新的性质，如通过自组织方式形成某种模式；4）层次性——系统部件与功能上具有层次关系；5）巨量性——数目极其巨大。

理论发展

钱学森教授在1992年又提出建设从定性到定量的综合集成研讨厅体系的设想。指出研究和解决开放的复杂巨系统的方法应以系统论为指导。钱学森在80年代中期就提出“系统论是整体论和还原论的辩证统一”，并于1992年把处理开放的复杂巨系统的方法论表述为综合集成研讨厅体系。综合集成研讨厅体系就其实质而言，是将专家群体（各方面的专家）、数据和各种信息与计算机、网络等信息技术有机结合起来，把各种学科的科学理论和人的认识结合起来，由这三者构成的系统，这个系统是基于网络的。该综合集成研讨厅由研讨终端、中心研讨厅、研讨厅骨干网（Internet或WAN）、研讨厅管理服务系统、研讨厅信息资源库、以及分布各地的感兴趣的和相关的研讨群体与技术支持群体组成。

以著名科学家钱学森为首的我国学者则在九十年代初期提出了开放的复杂巨系统理论，其基本观点是对于自然界和人类社会中一些极其复杂的事物，从系统学的观点来看，可以用开放的复杂巨系统来描述，解决这类问题的方法是从定性到定量综合集成研讨厅体系。迄今为止，综合集成的方法论已取得了许多卓有成效的成果。目前，在国家自然基金委重大基金的支持下，中科院自动化所的科研人员们正采用综合集成研讨厅体系的方法，针对宏观经济决策这个开放复杂巨系统问题进行研究，希望对决策科学化、民主化和程序化提供理论方法和实现手段。

建立一个既有广泛的远程研讨人参加的、又有专家群体在中心研讨厅进行最终研讨决策的、大范围、分布式、多层次、自下而上递进式、人机动态交互性的研讨、决策体系。这种综合集成的研讨厅体系又称为大成智慧工程。

开放的复杂巨系统及其方法论的研究进展。目前有学者与机构研究了研讨厅的问题，为了解决复杂任务的群体决策支持，构建了基于互联网的开放式群体研讨决策支持的研讨平台[25]，研讨形式有：同时同地、同时异地的有时间压力下的信息交互和异时异地无时间压力下的信息核实，分别对应于在线研讨厅和离线研究室，然后进行研讨框架集成。胡代平研究了支持宏观经济决策研讨厅的多agent预测模型系统，提出以多agent预测模型系统作为宏观经济决策研讨厅的预测模型系统。

其他的复杂系统研究进展

1）新英格兰复杂性研究中心——NECSI，主要为介绍复杂性、复杂系统的一个机构，在研究方面的工作较少。

2）IIASA——国际应用系统分析研究所（International Institute of AppliedSystem Analysis），主要从事于全球、区域性的生态、环境、人口等社会问题的研究，在复杂系统研究方面主要提出了一种适应性动力学网络（AdaptiveDynamics Network）的研究框架，其目标是开发和应用一种新的数学和概念上的技术来理解复杂适应系统的动力学行为和演化，关注有限增长的适应性过程的长期含义。

3）其它：其他还有一些从事复杂系统、复杂性研究的机构，但是多从各个专业领域去研究，而不像SFI是从跨学科的领域去研究复杂系统，比如普利高津研究中心，主要从物理学与统计力学方面研究，佛罗里达大西洋大学（FloridaAtlantic University）的复杂系统和脑科学研究中心（Center for Complex Systemsand Brain Sciences），等等。

4）国内各大学、研究所：北京大学复杂性虚拟研究中心，石油大学（北京）复杂性科学研究中心、中国矿业大学管理学院经济管理复杂系统研究所、中科院自动化所、青岛大学复杂性研究中心。

5）复杂性研究方面的学术期刊和杂志有：复杂系统（Complex System），复杂系统在线（Complexity On-line），涌现（Emergence），系统科学与复杂性杂志（Journal of System Science and Complexity），等等。由于这些大量的研究工作，复杂系统及其复杂性的研究获得了很大的进展，但是尚未形成一个统一的理论体系，没有提出一个明确的研究框架。在复杂性产生机理的研究方面，SFI的John Holland教授做出了重大贡献。他在复杂系统第一章绪论的研究中，发现了一大类系统都是由一系列具有适应性的个体组成的，他把这类系统叫做复杂适应系统（Complex Adaptive System,简称CAS），并给出了CAS的统一描述框架及研究方法，同时SFI还开发了用于支持CAS研究的计算机软件平台Swarm。