《决策支持系统与智能系统（原书第7版）》是根据该领域的发展状况和读者的信息反馈，重新调整和编排了一些章节，添加了Web在DSS领域中的应用，使《决策支持系统与智能系统（原书第7版）》内容紧跟领域发展情况。

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书 名:决策支持系统与智能系统

作　者：(美国)埃弗·雷姆特班(Efraim Turban)、杰伊 E. 阿伦森(Jay E. Aronson)、梁定澎（Ting-Peng Liang)

出版社： 机械工业出版社

出版时间：2009-02-01

ISBN: 9787111259053

版　次：7

页　数：453

纸　张：胶版纸

装　帧：平装

开本： 16

定价: 88.00 元

内容简介

21世纪以来，在决策制定过程中管理者们如何运用计算机化的支持方式已经发生了巨大变化。随着越来越多的决策制定者掌握计算机和Web知识，决策支持系统/商业智能正在不断地演变，从一开始的作为基本的个人支持工具，正迅速地成为整个机构中的共用品。数据仓库以及分析工具大大提高了跨越机构界限的信息获取。为团队提供的决策支持继续随着群体支持系统的新发展而不断改善，用以在任何时间、任何地点提高协同工作。人工智能方法正在提高决策支持的质量，并已经渗透到许多应用领域。智能代理执行常规任务，使决策者能够腾出时间更专注于重要工作，有组织的学习和知识管理的发展使得在任何时间、任何地点为有关问题提供整个机构的专门技术成为可能。互联网和企业内部网信息传递系统提高井促进了所有这些决策支持系统。《决策支持系统与智能系统》的目的是向读者介绍这些技术，它们统称为管理支持系统。《决策支持系统与智能系统》介绍这些系统以何种方式构建和使用以及基本的技术工具。

目录

作者简介

前言

第一篇 决策制定和计算机支持

第1章 管理支持系统概论

1.1 开篇短文：哈拉斯赌场的赌注

1.2 管理者和决策制定

1.3 管理决策制定和信息系统

1.4 管理者和计算机支持

1.5 计算机化的决策支持和技术

1.6 决策支持的框架

1.7 决策支持系统的概念

1.8 群体支持系统

1.9 企业信息系统

1.1 0知识管理系统

1.1 1专家系统

1.1 2人工神经网络

1.1 3高级智能决策支持系统

1.1 4混合支持系统

1.1 5本书计划

应用案例1-1ABB自动化公司使用DSS

更快更好地决策

第2章 决策制定：系统、建模和支持

2.1 开篇短文：标准汽车配件公司转向基于团队的决策制定

2.2 决策制定：介绍和定义

2.3 系统

2.4 模

2.5 决策制定的步骤

2.6 决策制定：情报阶段

2.7 决策制定：设计阶段

2.8 决策制定：选择阶段

2.9 决策制定：实施阶段

2.1 0如何支持决策

2.1 1个性类型、性别、认知和决策风格

2.1 2决策者

应用案例2.1 IMERYS的陶土处理计划：决策经典案例

应用案例2.2 IMERYS的陶土流程规划：决策经典案例

应用案例2—3制片首席场务使用层次分析法选择电影项目

第二篇 决策支持系统

第3章 决策支持系统：总论

3.1 开篇短文：西南航空公司应用DSS应对竞争

3.2 DSS的结构

3.3 什么是DSS

3.4 DSS的特征和功能

3.5 DSS的部件

3.6 数据管理子系统

3.7 模型管理子系统

3.8 用户界面(对话)子系统

3.9 知识管理子系统

3.1 0用户

3.1 1DSS硬件

3.1 2DSS分类

3.1 3小结

应用案例3—1PetroVantage的开发：业务分析/DSS创造电子交易市场

应用案例3.2 联邦快递记录客户和包裹

第4章 建模与分析

4.1 开篇短文：杜邦对铁路运输系统进行了仿真并避免了巨大的经济损失

4.2 MSS建模

4.3 静态模型与动态模型

4.4 确定性、不确定性和风险

4.5 影响图

4.6 用电子表格实现MSS建模

4.7 几种备选方案的决策分析(决策表和决策树)

4.8 MSS数量模型的结构

4.9 数学规划优化

4.1 0多重目标、灵敏度分析、如果一那么分析和目标搜索问题

4.1 1解决问题的搜索方法

4.1 2启发式方法编程

4.1 3仿真

4.1 4可视化互动建模和可视化互动仿真

4.1 5定量软件套装

4.1 6模型库管理

应用案例4.1 IMERYS中的陶土处理计划：决策制定的经典案例

第5章 商业智能：数据仓库、数据采集、数据挖掘、商业分析和可视化

5.1 开篇短文：信息共享是国土安全部门国家安全战略的核心要素

5.2 数据的性质和来源

5.3 数据收集、数据问题和数据质量

5.4 互联网和商业数据库服务

5.5 决策支持系统/商业智能中的数据库管理系统

5.6 数据库组织和结构

5.7 数据仓库

5.8 数据集市

5.9 商业智能/商业分析

5.1 0在线分析处理

5.1 l数据挖掘

5.1 2数据可视化、多维性和实时分析

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