合肥工业大学教授(简 历： 研究方向及特长： 教学工作：)

个人成果(科研工作及成果： 学术论文：)

学术兼职

发表论著

合肥工业大学教授

简 历：

分别于1989年与1992年获得成都科学技术大学水文学及水资源专业学士学位和硕士学位，1998年获得河海大学水文学及水资源专业工学博士学位，2000年在四川大学水利工程博士后流动站完成博士后研究工作后到合肥工业大学至今，主要从事水资源系统工程领域的教学和科研工作。现为合肥工业大学教授，兰州大学、郑州大学和淮海工学院兼职教授，内蒙古农业大学客座教授，扬州大学博士生导师，国家自然科学基金项目评议专家，中国科学技术期刊评审专家，3种学术期刊的编委，40种学术期刊的审稿专家，水利部建设项目水资源论证报告书评审专家。

研究方向及特长：

水资源系统工程理论与应用；

复杂系统的智能优化、建模、预测、模拟、评价与决策分析方法与应用。

教学工作：

《工程水文学》、《随机水文学》、《系统工程》、《计算智能及其应用》

个人成果

科研工作及成果：

1 教育部优秀青年教师资助计划项目“基于遗传算法的水资源复杂系统的模拟与优化研究”（主持）

2 安徽省优秀青年科技基金项目“基于遗传算法的水资源系统工程”（主持）

3 中国气象局成都高原气象开放实验室基金课题“高原水文气象灾害风险管理的智能综合集成建模理论与应用”（主持）

4 “十一五”国家科技支撑计划重点项目专题“基于现有防洪工程洪水资源利用的风险与效益分析”（主持）

5 国家自然科学基金项目“洪水灾害风险管理广义熵智能综合分析理论与应用”（主持)

学术论文：

1 金菊良,王文圣,洪天求,李如忠. 流域水安全智能评价方法的理论基础探讨[J]. 水利学报, 2006,37(8):918-925.

2 金菊良,洪天求,王文圣. 基于熵和FAHP的水资源可持续利用模糊综合评价模型[J]. 水力发电学报,2007,26(4): 22-28.

3 金菊良,洪天求,魏一鸣. 流域非点源污染源解析的投影寻踪对应分析方法[J]. 水利学报, 2007,38(9):1032-1037,1049.

4 金菊良,吴开亚,魏一鸣. 基于联系数的流域水安全评价模型[J]. 水利学报, 2008,39(4):401-409.

5 金菊良,魏一鸣. 复杂系统广义智能评价方法与应用[M]. 北京: 科学出版社,2008.

学术兼职

高等学校水利学科教学指导委员会水文与水资源工程专业教学指导分委员会委员，中国自然资源学会水资源专业委员会委员，中国系统工程学会农业系统工程专业委员会委员，中国人工智能学会人工智能基础专业委员会委员，中国优选法统筹法与经济数学研究会理事

发表论著

发表论著

1 金菊良,丁晶. 遗传算法及其在水科学中的应用[M]. 成都: 四川大学出版社, 2000

2 魏一鸣,金菊良,杨存建,黄诗峰,范英,陈德清. 洪水灾害风险管理理论[M]. 北京: 科学出版社, 2002

3 金菊良,丁晶. 水资源系统工程[M]. 成都: 四川科学技术出版社, 2002

4 王文圣,金菊良,李跃清,张翔. 水文水资源随机模拟技术[M]. 成都: 四川大学出版社, 2007

5 金菊良,魏一鸣. 复杂系统广义智能评价方法与应用[M]. 北京: 科学出版社,2008

6 金菊良,丁晶,魏一鸣. 基于遗传算法的门限自回归模型在浅层地下水位预测中的应用[J]. 水利学报, 1999,30(6): 51-55

7 金菊良,杨晓华,丁晶. 基于实数编码的加速遗传算法[J]. 四川大学学报(工程科学版), 2000,32(4): 20-24

8 金菊良,杨晓华,丁晶. 标准遗传算法的改进方案—加速遗传算法[J]. 系统工程理论与实践, 2001,21(4): 8-13

9 金菊良,杨晓华,金保明,丁晶. 地下水位动态预测的双线性模型[J]. 水科学进展, 2001,12(3): 361-366

10 金菊良,魏一鸣,潘金锋. 修正AHP中判断矩阵一致性的加速遗传算法[J]. 系统工程理论与实践, 2004,24(1): 63-69

11 金菊良,魏一鸣,丁晶. 基于改进层次分析法的模糊综合评价模型[J]. 水利学报, 2004,35(3): 65-70

12 金菊良,魏一鸣,丁晶,付强. 水资源系统工程的理论框架探讨[J]. 系统工程理论与实践, 2004,24(2): 130-137

13 金菊良,王文圣,洪天求,李如忠. 流域水安全智能评价方法的理论基础探讨[J]. 水利学报, 2006,37(8):918-925

14 金菊良,吴开亚,魏一鸣. 基于联系数的流域水安全评价模型[J]. 水利学报, 2008,39(4):401-409

15 金菊良,王银堂,魏一鸣,王宗志,刘克琳. 洪水灾害风险管理广义熵智能分析的理论框架[J]. 水科学进展,2009,20(6):894-900