| 词条 | 计算智能 |
| 释义 | 计算智能是以生物进化的观点认识和模拟智能。按照这一观点，智能是在生物的遗传、变异、生长以及外部环境的自然选择中产生的。在用进废退、优胜劣汰的过程中，适应度高的（头脑）结构被保存下来，智能水平也随之提高。因此说计算智能就是基于结构演化的智能。 概要计算智能的主要方法有人工神经网络、遗传算法、遗传程序、演化程序、局部搜索、模拟退火等等。这些方法具有以下共同的要素：自适应的结构、随机产生的或指定的初始状态、适应度的评测函数、修改结构的操作、系统状态存储器、终止计算的条件、指示结果的方法、控制过程的参数。计算智能的这些方法具有自学习、自组织、自适应的特征和简单、通用、鲁棒性强、适于并行处理的优点。在并行搜索、联想记忆、模式识别、知识自动获取等方面得到了广泛的应用。 典型的代表如遗传算法、免疫算法、模拟退火算法、蚁群算法、微粒群算法，都是一种仿生算法，基于“从大自然中获取智慧”的理念，通过人们对自然界独特规律的认知，提取出适合获取知识的一套计算工具。总的来说，通过自适应学习的特性，这些算法达到了全局优化的目的。 图书《计算智能》信息1:作者：夏定纯 出版社： 科学出版社 出版时间： 2008 ISBN: 9787030223968 开本： 16 定价: 24.50 元 内容简介本书共9章，介绍了传统智能技术的主要原理与技术与方法，主要包括知识的表示、基本推理、不确定推理、搜索原理等，同时，还介绍了现代智能技术的主要研究与发展方向，并从工程应用的角度讨论人工智能的实际问题及其解决方法。 目录第1章绪论 第2章知识表示 第3章基本推理原理 第4章搜索原理 第5章模糊逻辑 第6章神经网络 第7章进化计算 第8章群体智能 第9章数据挖掘 …… 图书《计算智能》信息2:书 名: 计算智能 作 者：张军 出版社： 清华大学出版社 出版时间： 2009年11月 ISBN: 9787302208440 开本： 16开 定价: 23.00 元 内容简介《计算智能》对计算智能领域的主要算法进行介绍，重点讨论各种算法的思想来源、流程结构、发展改进、参数设置和相关应用，内容包括绪论以及神经网络、模糊逻辑、遗传算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法、免疫算法、分布估计算法、Memetic算法、模拟退火算法和禁忌搜索算法等计算智能领域的典型算法。《计算智能》通俗易懂，图文并茂，深入浅出，没有其他算法书中大量公式、定理、证明等难懂的内容，而是通过大量的图表示例对各个算法进行说明和介绍。《计算智能》不但提供了算法实现的流程图和伪代码，而且通过具体的应用举例对算法的使用方法和使用过程进行说明，同时提供了大量经典而重要的参考资料，为读者进一步深入学习和理解算法提供方便。《计算智能》适合作为相关专业本科生和研究生的选修课教材，特别适合作为入门教材以满足算法初学者了解和学习计算智能算法的入门需求，同时还能够作为广大算法研究者和工程技术人员进一步学习的参考书和工具书。 序言自计算机问世以来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）一直是计算机科学家追求的目标之一。作为人工智能的一个重要领域，计算智能（Computational Intelligence，CI）因其智能性、并行性和健壮性，具有很好的自适应能力和很强的全局搜索能力，得到了众多研究者的广泛关注，目前已经在算法理论和算法性能方面取得了很多突破性的进展，并且已经被广泛应用于各种领域，在科学研究和生产实践中发挥着重要的作用。 计算智能是受到大自然智慧和人类智慧的启发而设计出的一类算法的统称。随着技术的进步，在科学研究和工程实践中遇到的问题变得越来越复杂，采用传统的计算方法来解决这些问题面临着计算复杂度高、计算时间长等问题，特别是对于一些NP（Non-determlnlstlc Polynomal）难问题，传统算法根本无法在可以忍受的时间内求出精确的解。 因此，为了在求解时间和求解精度上取得平衡，计算机科学家提出了很多具有启发式特征的计算智能算法。这些算法或模仿生物界的进化过程，或模仿生物的生理构造和身体机能，或模仿动物的群体行为，或模仿人类的思维、语言和记忆过程的特性，或模仿自然界的物理现象，希望通过模拟大自然和人类的智慧实现对问题的优化求解，在可接受的时间内求解出可以接受的解。这些算法共同组成了计算智能优化算法。 目前，计算智能算法在国内外得到广泛的关注，已经成为人工智能以及计算机科学的重要研究方向。计算智能还处于不断发展和完善的过程，目前还没有牢固的数学基础，国内外众多研究者也是在不断的探索中前进。 计算智能技术在自身性能的提高和应用范围的拓展中不断完善。计算智能的研究、发展与应用，无论是研究队伍的规模、发表的论文数量，还是网上的信息资源，发展速度都很快，已经得到了国际学术界的广泛认可，并且在优化计算、模式识别、图像处理、自动控制、经济管理、机械工程、电气工程、通信网络和生物医学等多个领域取得了成功的应用，应用领域涉及国防、科技、经济、工业和农业等各个方面。 编辑推荐《计算智能》特色 《计算智能》介绍了计算智能领域的主要算法，其主要特色包括： 对算法的初学者而言，《计算智能》通俗易懂。《计算智能》重点是对各种算法的思想来源、流程结构、发展改进\\参数设置和相关应用等方面进行介绍，让读者有一个整体的认识和了解。 对算法的研究者而言，《计算智能》实用性强。《计算智能》不但追踪和点评了各种算法的发展历程和研究现状，而且提供了大量经典而重要的参考资料，为读者进一步深入学习和理解算法提供方便。 《计算智能》图文并茂，深入浅出。《计算智能》避免其他算法书中大量公式、定理、证明等难懂的内容，而是通过大量的图表示例对每个算法进行说明和介绍，让读者不但能够快速理解算法内容，而且能够加深对算法的印象。 《计算智能》对相关的计算智能算法都提供了具体的实现流程图和伪代码，方便读者的理解和具体实现可作为工程技术人员实现算法的参考工具书。 《计算智能》在介绍各种算法的时候都通过一些典型的应用例子对算法的具体使用方法和使用过程进行说明，加深读者对算法的认识和理解。 目录第1章 绪论 第2章 神经网络 第3章 模糊逻辑 第4章 遗传算法 第5章 蚁群优化算法 第6章 粒子群优化算法 第7章 免疫算法 第8章 分布估计算法 第9章 Memetic算法 第10章 模拟退火与禁忌搜索 附录A索引 |
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