集装优化，又名装箱问题是一个利用运筹学去解决实际生活的的经典问题。简单来说，就是把小箱子往大箱子里装，要如何才能装得多。

传统上，数学家开发的演算法是启发式演算法，也就是基于一些准则，比如两个小箱子一样宽，将把宽的一边对齐，这样的好处是算得快，缺点是很多可能性（或者叫可行解）根本就没有去搜索到。在应用上，工人们会凭藉经验估计，但是难以估计准，也给运输计划的制定带来困难。

拓扑学亦可用于解决这个问题。我们可以把集装箱内摆放座向不同的小箱子视为一个点，把这些点之间的关系记录为一个个不同的拓扑结构。利用电脑的帮助，计算不同的拓扑结构下的可能装箱方案，然後得出装得多的方案，使集装箱的空间利用率得以提高。