《基于MATLAB7.X的系统分析与设计：小波分析》系《基于MATLAB的系统分析与设计——小波分析》的第三版。全书比较全面地阐述了小波分析的基本理论和基于MATLAB7.X小波工具箱的系统分析与设计方法。全书共分三章，分别介绍了小波分析的基本理论、小波分析工具箱函数和小波分析的应用技术。

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目录(第1章小波分析的基本理论 第2章小波分析工具箱函数 第3章小波分析的应用技术 附录)

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书 名: 基于MATLAB7.X的系统分析与设计--小波分析

作　者：胡昌华 周涛

出版社： 西安电子科技大学出版社

出版时间： 2008

ISBN: 9787560607870

开本： 16

定价: 40.00 元

目录

第1章小波分析的基本理论

1.1傅里叶变换到小波分析

1.1.1傅里叶变换

1.1.2短时傅里叶变换

1.1.3小波分析

1.1.4小波分析与傅里叶变换的比较

1.2常用小波函数介绍

1.2.1Haar小渡

1.2.2Daubechies(dbN)小波系

1.2.3Biorthogonal(biorNr.Nd)小波系

1.2.4Coiflet(coifN)小波系

1.2.5Symlets(symN)小波系

1.2.6Morlet(morl)小波

1.2.7MexicanHat(mexh)小波

1.2,8Meyer函数

1.2.9Battle-Lemarie小波

1.2.10其他一些实数小波简介

1.2.11其他一些复数小波简介

1.3连续小波变换

1.3.1一维连续小波变换

1.3.2高维连续小波变换

1.4离散小波变换

1.4.1一维离散小波变换

1.4.2二维离散小波变换

1.4.3二进小波变换

1.4.4二进正交小渡变换

1.4.5双正交小波变换

1.4.6平稳小波变换

1.5矢量小波变换

1.5.1矢量小波

1.5.2矢量积小波变换

1.5.3多级分解与重构

1.6多分辨分析与Mallat算法

1.6.1多分辨分析

1.6.2Mallat算法(快速小波变换FWT)

1.7提升小波变换

1.7.1提升小波变换的概述

1.7.2提升法的步骤

1.7.3提升算法

1.8小波包分析

1.8.1小波包的定义

1.8.2小波包的性质

1.8.3小波包的空间分解

1.8.4小波包算法

1.8.5双正交小波包

第2章小波分析工具箱函数

2.1小波分析中的通用函数

2.2小波函数

2.3一维连续小波变换

2.4一维离散小波变换

2.5二维离散小波变换

2.6离散平稳小渡变换

2.7小波包变换

2.8信号和图像的消噪与压缩

2.9树操作应用函数

2.10提升小波变换

2.11辅助功能与演示函数

2.12图像用户界面函数

2.13其他小波应用函数

2.14添加自己的小波函数

2.14.1准备添加一个小波函数

2.14.2添加一个新的小波函数系列

2.14.3添加小渡函数系列之后工具箱的使用

2.15GUI用法介绍

2.15.1概述

2.15.2一维图形工具

2.15.3二维图形工具

2.15.4显示工具

2.15.5小波设计工具

2.15.6一维小波专用工具

2.15.7二维小波专用工具

2.15.8信号与图像的拓展和截取工具

2.16小波分析中的数据I/O函数

第3章小波分析的应用技术

3.1一维小波分析的应用

3.1.1数学计算

3.1.2小波函数中的过零点分析

3.1.3信号奇异性检测

3.1.4信号消噪处理

3.1.5识别在含噪声信号中有用信号发展趋势

3.1.6提取信号中某一频率区间的信号

3.1.7信号在某些频率区间的抑制或衰减

3.1.8检测信号的自相似性

3.1.9信号压缩

3.1.10语音增强

3.1.11语音压缩

3.2二维小波分析的应用

3.2.1图像压缩

3.2.2图像消噪

3.2.3图像增强

3.2.4图像融合

3.2.5图像平滑处理

3.3小波包分析的应用

3.3.1小波包的构造

3.3.2小波包的元素

3.3.3小波包的组织管理

3.3.4最佳小波包基的选择

3.3.5信号消噪处理

3.3.6图像压缩

3.3.7图像边缘检测

3.3.8特征提取和识别

附录

附录AMATLAB命令参考

附录BToolbox函数

参考文献

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