| 词条 | 混合神经网络技术 |
| 释义 | 全书共分12章，内容主要包括神经网络的基本概念、基础知识、BP神经网络、RBF神经网络、Hopfield神经网络、随机神经网络、遗传神经网络、粒子群神经网络、模糊神经网络、混沌神经网络、小波神经网络和神经网络集成等。 图书信息书 名: 混合神经网络技术 作 者：田雨波 出版社： 科学出版社 出版时间： 2009-6-1 ISBN: 9787030248138 开本： 16开 定价: 70.00元 内容简介本书在论述神经网络基本概念和基本原理的基础上，重点介绍了混合神经网络技术，同时，给出各种混合神经网络技术在电磁建模和优化问题中的应用。书后附录给出相关程序。 本书可供从事神经网络理论与技术、计算电磁学、电磁场工程等领域研究和开发工作的科技人员和高校教师参考阅读，也可作为高等院校相关专业的高年级本科生和研究生的教学用书。 图书目录前言 第1章 绪论 1.1 神经网络的概念与分类 1.2 神经网络的基本特征和基本功能 1.3 神经网络的基本性质、优点及应用 1.4 神经网络的性能指标及研究内容 1.5 神经网络的发展简史、存在问题及发展趋势 1.6 神经网络的电磁应用 参考文献 第2章 基础知识 2.1 神经网络模型 2.2 神经网络的训练和学习 2.3 神经网络的泛化能力 2.4 神经网络训练用样本 参考文献 第3章 BP神经网络 3.1 BP神经网络结构 3.2 BP学习算法 3.3 BP神经网络应用要点 3.4 BP算法的不足及改进 3.5 应用BP神经网络进行微带贴片天线设计 参考文献 第4章 RBF神经网络 4.1 网络结构和工作原理 4.2 网络的生理学基础和数学基础 4.3 常用的学习算法 4.4 网络的特点及注意事项 4.5 RBF神经网络与BP神经网络的比较 参考文献 第5章 Hopfield神经网络 5.1 Hopfield神经网络简介 5.2 神经动力学 5.3 Lyapunov定理 5.4 连续Hopfield神经网络 5.5 离散Hopfield神经网络 5.6 Hopfield神经网络应用 5.7 Hopfield神经网络特点 参考文献 第6章 随机神经网络 6.1 Boltzmann机 6.2 神经网络的随机训练 6.3 模拟退火算法 参考文献 第7章 遗传神经网络 7.1 遗传算法 7.2 遗传神经网络原理及实现 7.3 遗传神经网络应用 参考文献 第8章 粒子群神经网络 8.1 粒子群优化算法 8.2 粒子群神经网络原理及实现 8.3 粒子群神经网络应用 参考文献 第9章 模糊神经网络 9.1 模糊理论 9.2 模糊神经网络原理及实现 9.3 模糊神经网络应用 参考文献 第10章 混沌神经网络 第11章 小波神经网络 第12章 神经网络集成 附录 |
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