回归正交设计将正交设计和回归分析的优势统一起来,不仅有合理的试验设计和较少的试验次数,还能建立有效的数学模型。它可以在因素试验范围内选择适当的试验点,用较少 试验建立一个精度高,统计性好的回归方程,并能解决试验优化的问题。
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