| 词条 | 概率论与数理统计教程 |
| 释义 | 概率论与数理统计教程(第四版)作/译者：沈恒范出版社：高等教育出版社 出版日期：2003年01月 ISBN：9787040091878 [十位:7040091879] 页数：300 重约：0.352KG 定价：￥20.60 内容提要随着2l世纪科学技术的迅速发展,现代化的教学设施己在我国高等学校中得到普遍使用。本课程的教学方法和教学手段也必须适应这一新的形势,所以本书特别强调应当尽量利用电子计算器或电子计算机以及有关的软件进行统计计算,这样不仅可以提高计算的精确性,而且可以大大节省计算的工作量。 图书目录第一章 随机事件及其概率 §1.1随机事件及其频率?概率的统计定义 §1.2样本空间 §1.3事件的关系及运算 §1.4概率的古典定义 §1.5概率加法定理 §1.6条件概率?概率乘法定理 §1.7全概率公式 §1.8随机事件的独立性 §1.9独立试验序列 §1.10概率论的公理化体系 习题 第二章 随机变量及其分布 §2.1随机变量的概念 §2.2离散随机变量 §2.3超几何分布?二项分布?泊松分布 §2.4连续随机变量 §2.5随机变量的分布函数 §2.6连续随机变量的概率密度 §2.7均匀分布?指数分布 §2.8随机变量函数的分布 §2.9二维随机变量的联合分布 §2.10二维随机变量的边缘分布 §2.1l随机变量的独立性 §2.12二维随机变量函数的分布 习题二 第三章 随机变量的数字特征 §3.1数学期望 §3.2随机变量函数的数学期望 §3.3关于数学期望的定理 §3.4方差与标准差. §3.5某些常用分布的数学期望与方差 §3.6原点矩与中心矩 §3.7协方差与相关系数 §3.8切比雪夫不等式与大数定律 习题三 第四章 正态分布 §4.1正态分布的概率密度与分布函数 §4.2正态分布的数字特征 §4.3二维正态分布 §4.4正态随机变量的线性函数的分布 §4.5中心极限定理 习题四 第五章 数理统计的基本知识 §5.1总体与样本 §5.2样本函数与统计量 §5.3数理统计中的某些常用分布 §5.4正态总体统计量的分布 习题五 第六章 参数估计 §6.1参数的点估计 §6.2衡量点估计量好坏的标准 §6.3正态总体参数的区间估计 §6.4两个正态总体均值差及方差比的区间估计 §6.5非正态总体参数的区间估计 §6.6单侧置信限 习题六 第七章 假设检验 §7.1假设检验的基本概念 §7.2正态总体参数的假设检验 §7.3两个正态总体参数的假设检验 §7.4非正态总体参数的假设检验 §7.5总体分布的假设检验 习题七 第八章 方差分析 §8.1单因素试验的方差分析 §8.2双因素无重复试验的方差分析 §8.3双因素等重复试验的方差分析 习题八 第九章 回归分析 §9.1回归分析的基本概念与最小二乘法 §9.2线性回归方程 §9.3线性相关的显著性检验 §9.4利用线性回归方程预测与控制 §9.5非线性回归分析 §9.6多元线性回归分析 习题九 习题答案 附录 …… 文章节选2001年我国加入了世界贸易组织,我国与世界各国的国际经济与贸易往来必将日益增多。为了与国际接轨,便于今后的国际交往,我国在近几年中陆续颁布了一系列的国家标准。概率论与数理统计课程由于在自然科学、社会科学、工农业生产、金融、经济等各方面有着广泛的应用,所以本课程在高等学校中的重要性也就更加突出。本书主要是根据上述国家标准及全国自然科学名词审定委员会公布的《数学名词》对概率论与数理统计课程中某些基本概念的定义以及有关的定理、公式等的叙述进行了修订,并对某些数学名词作了修改。 随着2l世纪科学技术的迅速发展,现代化的教学设施己在我国高等学校中得到普遍使用。本课程的教学方法和教学手段也必须适应这一新的形势,所以本书特别强调应当尽量利用电子计算器或电子计算机以及有关的软件进行统计计算,这样不仅可以提高计算的精确性,而且可以大大节省计算的工作量。 随着我国高等教育改革的深入发展,更好地培养高等学校学生的能力和素质,缩减各门课程的教学时数已是必然的趋势。为此,这次修订参照教育部颁发的高等工业学校《概率论与数理统计课程教学基本要求》中的第Ⅱ类(概率少、统计多)教学基本要求,精简了第三版中的若干内容,同时采用了新的课程教学体系。这样,讲授本课程教学基本要求的全部内容一般只需48学时。此外,本书中还有少量超出本课程教学基本要求的内容,都已用*号表明,供读者选学时参考。 本书所用的课程教学体系是著者与四川大学王明慈教授于1996年共同拟订,并在以后的教学和教材中付诸实施的;1998年又得到天津大学齐植兰教授和吉林工业大学高文森教授的合作,进一步完善了课程体系,充实了教学内容;对于促进本课程的教学改革,提高本课程的教学质量,都起了重要的作用。所以,著者特别感谢上述三位教授的长期友好的合作,并向他们致以最诚挚的谢意。 本书修订过程中,曾经得到湖北汽车工业学院领导同志的关心和支持,著者谨致以衷心的谢意。黄明副教授、严钦容副教授、迟彦惠副教授以及华中科技大学于寅教授、北京邮电大学王丽霞副教授等都曾经对本书的修订稿提出了很多有益的意见和建议,著者也向他们致以诚挚的谢意。 限于著者的水平,本书难免还存在某些缺点和错误,诚恳希望读者批评指正。 概率论与数理统计教程作/译者：茆诗松出版社：高等教育出版社 出版日期：2004年07月 ISBN：9787040143652 [十位:7040143658] 页数：458 重约：0.535KG 定价：￥33.90 内容提要主要内容包括:随机事件与概率,随机变量及其分布,随机变量的数字特征,统计量及其分布,参数估计,假设检验,方差分析与回归分析等。 图书目录第一章 随机事件与概率 §1.1 随机事件及其运算 1.1.1 随机现象 1.1.2 样本空间 1.1.3 随机事件 1.1.4 随机变量 1.1.5 事件间的关系 1.1.6 事件运算 1.1.7 事件域 习题1.1 §1.2 概率的定义及其确定方法 1.2.1 概率的公理化定义 1.2.2 排列与组合公式 1.2.3 确定概率的频率方法 1.2.4 确定概率的古典方法 1.2.5 确定概率的几何方法 1.2.6 确定概率的主观方法 习题1.2 §1.3 概率的性质 1.3.1 概率的可加性 文章节选概率论与数理统计是全国高等高等院校数学系与统计系的基础课程。这门课的任务是以丰富的背景、巧妙的思维和有趣的结论吸引读者,使学生在浓厚的兴趣中学习和掌握概率论与数理统计的基本概念、基本方法和基本理论。我们正是抱着这样的心愿编写这本教科书,并努力去实现它。很幸运,2003年该书先后被列入“十五国家级规划教材”和“高等教育百门精品课程教材建设计划”精品项目。这使我们信心倍增,同时也深感责任重大,定要同心协力编写好此书,以适应祖国日益发展的经济形势的需要。 本书内容为八章,前四章为概率论,后四章为数理统计。在编写上作了一些尝试,我们把随机变量的定... << 查看序言 编辑推荐与评论 本书包括事件与概率、随机变量(一维与多维)及其分布、大数定律及中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等内容。全书分八章40节叙述,含有例题250个,习题分节设立,共600道,插图100多幅。本书可供高等院校数学系与统计系作为教材使用,亦适合自学使用。 新版图书信息书 名: 概率论与数理统计教程 作 者：<,div>为此商品评分 出版社： 高等教育出版社 出版时间： 2011年2月1日 ISBN: 9787040312102 开本： 16开 定价: 44.80元 内容简介《概率论与数理统计教程(第2版)》为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。《概率论与数理统计教程(第2版)》共八章，前四章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质，后四章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计与假设检验。 《概率论与数理统计教程(第2版)》的编写从实例出发；图文并茂，通俗易懂，注重讲清楚基本概念与统计思想，强调各种方法的应用，适合初次接触概率统计的读者阅读。《概率论与数理统计教程(第2版)》插图100多幅，例题250多道，习题600余道。 《概率论与数理统计教程(第2版)》可供高等学校数学类专业与统计学专业作为教材使用，亦可供其他专业类似课程参考，也适合自学使用。 图书目录第一章 随机事件与概率 1.1 随机事件及其运算 1.1.1 随机现象 1.1.2 样本空间 1.1.3 随机事件 1.1.4 随机变量 1.1.5 事件间的关系 1.1.6 事件间的运算 1.1.7 事件域 习题1.1 1.2 概率的定义及其确定方法 1.2.1 概率的公理化定义 1.2.2 排列与组合公式 1.2.3 确定概率的频率方法 1.2.4 确定概率的古典方法 1.2.5 确定概率的几何方法 1.2.6 确定概率的主观方法 习题1.2 1.3 概率的性质 1.3.1 概率的可加性 1.3.2 概率的单调性 1.3.3 概率的加法公式 1.3.4 概率的连续性 习题1.3 1.4 条件概率 1.4.1 条件概率的定义 1.4.2 乘法公式 1.4.3 全概率公式 1.4.4 贝叶斯公式 习题1.4 1.5 独立性 1.5.1 两个事件的独立性 1.5.2 多个事件的相互独立性 1.5.3 试验的独立性 习题1.5 第二章 随机变量及其分布 2.1 随机变量及其分布 2.1.1 随机变量的概念 2.1.2 随机变量的分布函数 2.1.3 离散随机变量的概率分布列 2.1.4 连续随机变量的概率密度函数 习题2.1 2.2 随机变量的数学期望 2.2.1 数学期望的概念 2.2.2 数学期望的定义 2.2.3 数学期望的性质 习题2.2 2.3 随机变量的方差与标准差 2.3.1 方差与标准差的定义 2.3.2 方差的性质 2.3.3 切比雪夫不等式 习题2.3 2.4 常用离散分布 2.4.1 二项分布 2.4.2 泊松分布 2.4.3 超几何分布 2.4.4 几何分布与负二项分布 习题2.4 2.5 常用连续分布 2.5.1 E态分布 2.5.2 均匀分布 2.5.3 指数分布 2.5.4 伽玛分布 2.5.5 贝塔分布 习题2.5 2.6 随机变量函数的分布 2.6.1 离散随机变量函数的分布 2.6.2 连续随机变量函数的分布 …… 第三章 多维随机变量及其分布 第四章 大数定律与中心极限定理 第五章 统计量及其分布 第六章 参数估计 第七章 假设检验 第八章 方差分析与回归分析 附表 习题参考答案 参考文献 |
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