| 词条 | 概率论基础教程 |
| 释义 | 图书信息1书 名: 概率论基础教程 作 者：罗斯 译者:郑忠国 詹从赞 出版社： 人民邮电出版社 出版时间： 2010年04月 ISBN: 9787115221100 开本： 16开 定价: 59.00 元 内容简介《概率论基础教程(第8版)》内容简介：概率论是研究自然界和人类社会中随机现象数量规律的数学分支。《概率论基础教程(第8版)》通过大量的例子讲述了概率论的基础知识, 主要内容有组合分析、概率论公理化、条件概率和独立性、离散和连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理等。 《概率论基础教程(第8版)》附有大量的练习, 分为习题、理论习题和自检习题三大类, 其中自检习题部分还给出全部解答。 《概率论基础教程(第8版)》作为概率论的入门书, 适用于大专院校数学、统计、工程和相关专业（包括计算科学、生物、社会科学和管理科学）的学生阅读, 也可供应用工作者参考。 作译者简介罗斯，国际知名概率与统计学家，南加州大学工业工程与运筹系系主任。1968年博士毕业于斯坦福大学统计系，曾在加州大学伯克利分校任教多年。研究领域包括：随机模型、仿真模拟、统计分析、金融数学等。Ross教授著述颇丰，他的多种畅销数学和统计教材均产生了世界性的影响，其中Simulation(《统计模拟》)、Introduction to Probability Models(《应用随机过程：概率模型导论》)等均由人民邮电出版社引进出版。 郑忠国，北京大学数学科学学院教授、博士生导师，1965年北京大学研究生毕业。长期从事数理统计的教学和科研工作，研究方向是非参数统计、可靠性统计和统计计算，发表论文近百篇。主持完成国家科研项目“不完全数据统计理论及其应用”，教育部博士点基金项目“应用统计方法研究”和“工业与医学中的应用统计研究”等。研究项目“随机加权法”获国家教委科技进步二等奖。出版的教材有《高等统计学》、《概率与统计》（北京大学出版社）等。 詹从赞，毕业于北京大学概率统计专业。毕业后一直从事证券研究、产品设计等工作。先后在指南针证券研究公司、金融界网站工作。在《证券日报》等媒体发表文章若干，曾任央视《今日证券》嘉宾。著有《证券分析核心技术指标大全》、《不败而胜》等著作。 图书目录第1章 组合分析 第2章 概率论公理化 第3章 条件概率和独立性 第4章 随机变量 第5章 连续型随机变量 第6章 随机变量的联合分布 第7章 期望的性质 第8章 极限定理 第9章 概率论的其他课题 第10章 模拟 附录A 部分习题答案(图灵网站下载) 附录B 自检习题答案(图灵网站下载) …… 图书信息2书名:概率论基础教程(原书第6版)/华章数学译丛 ISBN:711118378 作者:美 Sheidon Ross 赵选民译 出版社:机械工业出版社 定价:42 页数:362 出版日期:2006-4-1 版次:1 开本:16开 包装:平装 简介:本书是一本概率论的入门教材，系统介绍了概率论的基础理论及应用，在取材、结构和写作方法等方面具有鲜明的特点。通过例题阐述概率论的基本概念与方法是本书的一大特色。作者独具匠心地选择和编排了大量例题与习题，这些内容约占全书的三分之二。通过这些例题和习题，读者可以了解概率论在各个领域的广泛应用，如基因、彩票、法庭判决、NBA选秀等。 本书系统介绍了概率论的基础理论及应用，主要内容包括组合分析、概率论和公理、条件概率与独立性、随机变量及其分布、数学期望、极限定理、、随机模拟等。另外，作者精心选择了大量的例题和习题，提示了概率论在各个领域的广泛应用。 本书通俗易懂，可作为高等院校相关专业概论课程的教材或教学参考书。 [看更多] 目录: 目录： 第1章 组合分析 1.1 引言 1.2 计数基本原理 1.3 排列 1.4 组合 1.5 多项式系数 1.6 方程整数解的个数 小结 习题 理论练习 自测题与练习 第2章 概率论的公理 2.1 引言 2.2 样本空间与事件 2.3 概率论的公理 2.4 一些简单命题 2.5 具有等可能结果的样本空间 *2.6 概率作为一种连续的集函数 2.7 概率作为一种置信的度量 小结 习题 理论练习 自测题与练习 第3章 条件概率与独立性 3.1 引言 3.2 条件概率 3.3 贝叶斯公式 3.4 独立事件 3.5 P(·|F)是一种概率 小结 习题 理论练习 自测题与练习 第4章 随机变量 4.1 随机变量 4.2 离散型随机变量 4.3 数学期望 4.4 随机变量函数的数学期望 4.5 方差 4.6 伯努利随机变量与二项随机变量 4.6.1 二项随机变量的性质 4.6.2 计算二项分布函数 4.7 泊松随机变量 4.8 其他离散型概率分布 4.8.1 几何随机变量 4.8.2 负二项随机变量 4.8.3 超几何随机变量 4.8.4 ζ(Zipf)分布 4.9 累积分布函数的性质 小结 习题 理论练习 自测题与练习 第5章 连续型随机变量 5.1 引言 5.2 连续型随机变量的数学期望与方差 5.3 均匀随机变量 5.4 正态随机变量 5.5 指数随机变量 5.6 其他连续型随机变量 5.6.1 Γ分布 5.6.2 韦布尔分布 5.6.3 柯西分布 5.6.4 β分布 5.7 随机变量函数的分布 小结 习题 理论练习 自测题与练习 第6章 多个随机变量的联合分布 6.1 联合分布函数 6.2 独立随机变量 6.3 独立随机变量之和 6.4 条件分布： 离散情形 6.5 条件分布： 连续情形 *6.6 顺序统计量 6.7 随机变量函数的联合概率分布 *6.8 可交换随机变量 小结 习题 理论练习 自测题与练习 第7章 数学期望的性质 7.1 引言 7.2 随机变量和的数学期望 *7.2.1 用概率方法得到数学期望的界 *7.2.2 最大-最小恒等式 7.3 协方差、 和的方差与相关系数 7.4 条件数学期望 7.4.1 定义 7.4.2 计算条件数学期望 7.4.3 通过设置条件计算概率 7.4.4 条件方差 7.5 条件数学期望与预测 7.6 矩母函数 7.7 正态随机变量的其他性质 7.7.1 多元正态分布 7.7.2 样本均值和样本方差的联合分布 7.8 数学期望的一般定义 小结 习题 理论练习 自测题与练习 第8章 极限定理 8.1 引言 8.2 切比雪夫不等式与弱大数定律 8.3 中心极限定理 8.4 强大数定律 8.5 其他不等式 8.6 用泊松随机变量逼近独立伯努利随机变量之和的误差概率界 小结 习题 理论练习 自测题与练习 第9章 概率论的其他主题 9.1 泊松过程 9.2 马尔可夫链 9.3 意外、 不确定性与熵 9.4 编码论与熵 小结 理论练习与习题 自测题与练习 参考文献 第10章 模拟 10.1 引言 10.2 模拟连续型随机变量的一般方法 10.2.1 逆变换法 10.2.2 拒绝法 10.3 离散分布的模拟 10.4 减小方差的方法 10.4.1 利用对立变量 10.4.2 利用条件期望 10.4.3 控制变量 小结 习题 自测题与练习 参考文献 附录A 部分习题参考答案 附录B 自测题与练习参考答案 索引 |
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