词条 | Gamma分布 |
释义 | Gamma分布的定义Gamma分布的定义 设α,β是正常数,如果X的密度是: 就称X是服从参数为(α,β)的Gamma分布。并记为Γ(β,α). Gamma分布中2参数为形状参数α(shape parameter)和尺度参数β(scale parameter),当α为正整数时,分布可看作α个独立的指数分布之和,当k趋向于较大数值时,分布近似于正态分布。下图为概率密度函数(图中形状参数k为(shape parameter)和尺度参数θ为(scale parameter))。 性质: 1、β=n,Γ(n,α)就是Erlang分布。Erlang分布常用于可靠性理论和排队论中 ,如一个复杂系 统中从第 1 次故障到恰好再出现 n 次故障所需的时间;从某一艘船到达港口直到恰好有 n 只船到达所 需的时间都服从 Erlang分布; 2、当β= 1 时,Γ(1,α) 就是参数为α的指数分布,记为exp (α) ; 3、当α =n/2 ,β=1/2时,Γ (n/2,1/2)就是数理统计中常用的χ2( n) 分布。 4、数学期望(均值)、方差分别为 E( X) =β/α,D ( X) =β/(α*α) 5、(Gamma 分布的可加性):设随机变量 X1 , X2 , …, Xn 相互独立,并且都服从Gamma 分布,即Xi ~Γ(βi , α),i =1 ,2 , …, n , 则: X1 + X2 + …+ Xn ~ Γ(β1 +β2 + …+βn , α) "Gamma分布" 英文对照gamma distribution; form of gamma distribution; "Gamma分布" 在学术文献中的解释1、在地震序列的有序性、地震发生率的齐次性、计数特征具有独立增量和平稳增量情况下,可以导出地震发生i次时间的概率密度为Gamma密度函数(亦称为Gamma分布) |
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