Fisher-Tippett distribution是概率与数理统计中常用于工程的随机变量分布函数。Fisher-Tippett distribution I（第一型）分布函数的形式为F（x）=exp[-exp(-a（x-u）)]，a，u为参数，表示超越x的概率。

在一些实验指标和风工程风速等数据的整理与分析中，这种分布是十分重要的，我们常令y=a（x-u)，即可得到F（x）=exp[-exp(-y)]，dF（x）/dx可求出分布密度f（x），可以证明：a=1.28255/σ，u=x平均-0.45005σ，

通过样本数据：我们可以得到x平均，和σ，这样a和u就按照上述关系征得。

而后带入： F（x）=exp[-exp(-a（x-u）)]，或F（x）=exp[-exp(-y)]，中

我们就得到了 ，相应的分布函数

一组当地年平均风速数据：a1，a2，a3...............，求风速超过b=30m/s的概率。

例如：风速超过b=30m/s的概率即为：F（30）=exp[-exp(-a（30-u）)]，其中a和u就按照a1，a2，a3...............的数据性质和上述结论，可以得到