词条 | FCM |
释义 | 流式细胞术【英文全称】Flow Cytometry 【中文全称】流式细胞术【应用领域】生物医学的许多领域(如:五分类血细胞分析仪) 简介基本情况流式细胞术(flow cytometry,FCM)是一种可以对细胞或亚细胞结构进行快速测量的新型分析技术和分选技术。 特点1、测量速度快; 2、可进行多参数测量; 3、是一门综合性的高科技方法( FCM综合了光学,电子学,流体力学,细胞化学,免疫学,激光和计算机等多门学科和技术); 4、既是细胞分析技术,又是精确的分选技术。 扩展阅读目前,FCM是定量周血中HPC的参考方法,广泛应用于外周血干细胞移植 实验室,用于决定PBSC采集的时机及评价外周血采集液的收益。其基本原理为荧光免疫分析,即根据外周血与骨髓中HPC表达同样的CD34抗原(CD34+),并利用荧光标记CD34抗体与HPC膜表面CD34抗原结合,在特定波长的激光照射下,检测CD34+胞发出的荧光强度并结合其光学特性,即较低的侧向散射(SSC)和较高的前向散射(FSC),从而检测CD34+细胞。CD34+细胞实际上包括所有的HPC,如CFU-GM,红细胞暴发形成单位(BFU-E),巨核细胞形成单位(CFU-Mk),混合细胞集落形成单位(CFU-Mix)和原始细胞集落形成单位(CFU-Blast)。后两种HPC明显具有许多干细胞的特征,如它们可以自我更新,也可定向分化为一定数目的造血细胞系。体内试验也发现,经过致死剂量照射的狒狒移植足够数量的自体CD34+细胞,可以完全恢复其造血功能,同样的现象也可在经过骨髓、摧毁性治疗的病人中出现。有人认为,CD34+细胞在功能上可根据是否表达CD33抗原而分为2个细胞群。早期的HPC,如CFU-Blast和LTC-IC仅表达Q CD34抗原(CD34+/CD33-),而较为成熟的定向祖细胞可同时表达CD34和CD33抗原(CD34+/CD33+)。还有人根据CD38抗原表达与否,将CD34+细胞分为CD34+/CD38-和CD34+/CD38+两个亚型,并且认为LTC-IC主要分布于CD34+/CD38-亚型,而更为原始的ELTC-IC则仅分布于CD34+/CD28-细胞群,说明CD34+/CD38-亚型性质上更接近PBSC。 回顾性资料表面,移植经历了与移植物中不同分化程度的HPC有关的两个阶段。起初,与早期造血恢复有关的是移植 物中定向祖 细胞(committed progenitor cell);继之,持续性的移植 相由多能造血干细胞产生。因此,周血中不同分化程度的HPC,对指导干细胞采集及移植成功尤为必要。目前多参数及双参数流式细胞低度均可通过CD34、CD33和CD38抗体等检测标本中不 同CD34+细胞亚型,来决定采血的时机和预测移植效果。Barnett等报道,采集液CD34+细胞数量与外周血中CD34+细胞百分率显著相关(r=0.71),并且认为准确计数循环中CD34+细胞,可更好地预测采集液中造血干/祖 细胞含量。Weaver等观察692例患者外周血祖细胞(PBPC)采集液中CD34+细胞、单个核细胞、集落形成单位的数量与移植动力学关系,认为PBPC采集液中CD34+细胞含量是预移植后中性粒细胞和血小板数量回升最有力的指标。 虽然,FCM测定CD34+细胞是检测HPC数量的参考方法,但仍有一些技术问题有待解决:(1)单平台分析代替传统双平台分析的可行性;(2)应对单平台FCM分析实验室进行多中心的横向研究;(3)标本制备方法;(4)确定引起移植后快速和长期造血功能恢复的不同干细胞亚型及移植所需数目等。此外,FCM法需特殊仪器,操作技术要求高,价格昂贵,结果的重复性欠佳,促使人们追求更经济、快捷、简便的方法。 期货佣金商期货佣金商(Futures Commision Merchant),美国期货市场中介机构,是指接受客户委托,代理客户进行期货、期权交易,并收取交易佣金的中介组织。 FCM类似于我国的期货公司,可以独立开发客户和接受指令,可以向客户收取保证金,也可以为其他中介提供下单通道和结算指令。FCM必须维持法定的最低净资本要求,保存账簿和交易记录。 防沉迷系统FCM是防沉迷的拼音缩写(fang chen mi),一般的防沉迷系统1~3小时会提醒,3~5小时收益减半,5小时以上收益为0。 快擦写高速缓存模块 (FCM) 卡fcm (或快擦写高速缓存模块),是帮助提高计算机性能的内部快擦写驱动器。fcm 卡是内部存储卡,有助于提高您计算机的性能。fcm 卡仅与microsoft windows vista 操作系统兼容。在DELL品牌的电脑上有。 食品接触材料食品接触材料Food Contact Materials(FCM)。 食品接触材料是指与食品相互接触的所有材料和物品,包括包装材料以及餐具、器皿,加工机械和容器等等。 模糊C均值聚类模糊C均值聚类(FCM)算法是一种经典的模糊聚类分析方法,但其算法初始聚类中心集是随机选取的,从而造成算法的性能强烈的依赖聚类中心集的初始化。 模糊认知图模糊认知图(Fuzzy CognitiveMap,FCM)是一种涉及许多互相作用的事物及其关系的因果知识定性推理技术。认知图是一种新兴领域的研究,是一种计算智能,提供一个有效的软计算工具来支持基于先验知识的自适应行为。设计到模糊数学,模糊推理不确定性理论以及神经网络等诸多学科。其最显著的特点是利用系统的先验知识、并对复杂的子系统具有简单的可加性,能够表示出用树形结构、Bayes网络和Markov模型很难表示的具有反馈的动态因果系统。 在认识图中很容易鸟瞰系统中各个事物是如何互相作用的,每个事物与哪些事物具有因果关系。认知图通常有概念和概念之间的关系组成。概念(用节点表示)通常用于反映系统的动作、原因、目的、结果、感情、倾向和趋势等,他反应系统的性能、属性及品质。概念间的关系表示概念的因果关系。 FCM 非常重要的断裂危险构件 |
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