back propagation algorithm

又称逆推学习算法，简称BP算法，1986年由D.E.Rumelhard 和W.S.McClelland 提出。

人工神经网络是一种模仿人脑处理信息的系统，先用样本数据训练神经网络时，它自动地将输出值与期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号，从后向前调节各神经网络层神经元之间的连接强度，然后再进行运算，使误差减小，再将新的输出值与期望值进行比较，得到新的比先前小的误差信号，再根据较小的误差信号，从后向前重新调节各神经网络层神经元之间的连接强度，依此不断地多次进行，直到误差满足要求为止。