在追求现代化办公和高效学习的今天，谁掌握了解决问题的最佳方法，谁就找到了成功的捷径。本书就是基于这种思路，为您提供了这个平台，在深入挖掘Excel软件的巨大潜力的同时，以专家现场问答的形式，将在使用Excel过程中遇到的各种问题和解决方法罗列出来，让您方便地查找和参考，从而提高学习和工作效率，找到能够快速解决实际问题的捷径。

版权信息

目录

版权信息

书 名: Excel数据统计与分析范例应用

作　者：杨世莹

出版社： 中国青年

出版时间： 2008

ISBN: 9787500656876

开本： 16

定价: 22.00 元

目录

第1章 概述

1.1 传统的统计学教法

1.2 新式的统计学教法

1.3 为何要使用Excel来学习统计

1.4 本书的特色

1.5 什么是统计

1.6 统计学的分类

1.7 几个统计的专有名词

1.8 变量的分类

1.9 离散变量常见的分析

1.10 连续变量常见的分析

1.11 习题一

第2章 研究程序与抽样

2.1 研究的步骤

2.2 绘制甘特图

2.3 抽样程序

2.4 简单随机抽样

2.5 系统抽样

2.6 习题二

本章附录 研究计划书

第3章 样本大小

3.1 样本大小的选择

3.2 估计平均值时的样本大小

3.3 估计比例时的样本大小

3.4 习题三

第4章 设计问卷与取得数据

4.1 设计问卷的步骤

4.2 几种典型的问卷题目

4.3 单选题

4.4 复选题

4.5 填充/开放题

4.6 量表

4.7 权数

4.8 等级/顺序

4.9 子题

4.10 核对数据

4.11 事前的数据验证

4.12 事后的范围检查

4.13 习题四

本章附录 问卷

第5章 频率分布

5.1 传统的建表方式

5.2 离散变量—单选题频率布

5.3 如何用Word编辑频率分布表

5.4 绘制频率分布统计图表

5.5 离散变量—复选题频率分布

5.6 连续变量—填充题频率分布

5.7 利用“直方图”求频率分布并绘图

5.8 根据频率分布排等级

5.9 利用RANK（）函数处理

5.10 习题五

第6章 交叉分析表

6.1 建立数据透视表

6.2 加入百分比

6.3 加入分页依据

6.4 建表的新方式

6.5 变更数据透视表的布局

6.6 区间分组

6.7 只取部分数据区间分组

6.8 取得数据透视表内容

6.9 卡方分布CHIDIST（）

6.10 卡方分布反函数CHINV（）

6.11 卡方检测CHITEST（）

6.12 复选题

6.13 习题六

第7章 集中趋势

7.1 平均值

7.2 平均值的优点

7.3 中位数

7.4 众数

7.5 内部平均值

7.6 最大值

7.7 最小值

7.8 第几最大值

7.9 第几最小值

7.10 偏斜度SDEW（）

7.11 峰值KURT（）

7.12 描述统计

7.13 排位与百分比排位

7.14 几何平均值

7.15 加权平均

7.16 移动平均

7.17 习题七

第8章 离散程度

8.1 极差

8.2 四分位差

8.3 百分点值

8.4 平均绝对差

8.5 总体方差VARP（）与VARTA（）

8.6 总体标准差STDEVP（）与STD EVPA（）

8.7 样本方差VAR（）与VARA（）

8.8 样本标准差STDEV（）与STDEVA（）

8.9 叙述统计

8.10 习题八

第9章 估计

9.1 点估计与区间估计

9.2 总体平均值µ的估计

9.3 总体比例P的估计

9.4 习题九

第10章 假设检验

10.1 概述

10.2 假设检验的类型与单/双尾检验

10.3 检验的步骤

10.4 单一总体平均值检验

10.5 Z检验：双样本平均差检验

10.6 量表的检验—两组

10.7 在报告上量表检验的写法—两组

10.8 T检验TTEST（）函数

10.9 双样本等方差假设

10.10 双样本异方差假设

10.11 成对样本

10.12 习题十

第11章 单因子方差分析

11.1 F分布FDIST（）

11.2 F分布反函数FINV（）

11.3 F检验FTEST（）

11.4 双样本方差分析

11.5 先检验方差再进行平均值检验

11.6 单因素方差分析（ANOVA）

11.7 量表的检验—多组

11.8 在报告上量表检验的写法—多组

11.9 习题十一

第12章 相关

12.1 简单相关系数CORREL（）

12.2 绘制数据散点图（XY散点图）

12.3 使用“数据分析”求相关矩阵

12.4 总相关系数的检验（小样本）

12.5 总相关系数的检验（大样本）

12.6 习题十二

第13章 回归

13.1 计算回归的方法

13.2 绘图中加入趋势线

13.3 使用“数据分析”进行回归

13.4 利用回归函数

13.5 截距INTERCEPT（）

13.6 斜率SLOPE（）

13.7 预测FORECAST（）

13.8 线性趋势TREND（）

13.9 指数回归LOGEST（）

13.10 指数曲线趋势GROWTH（）

13.11 习题十三

附录1 随机数

附录2 标准正态分布表

附录3 卡方分布的临界值

附录4 T方分布的临界值

附录5 F方分布的临界值