独立同分布independent and identically distributed (i.i.d.)

在概率统计理论中，如果变量序列或者其他随机变量有相同的概率分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。(independent and identically distributed )

随机变量X1和X2独立,是指X1的取值不影响X2的取值,X2的取值也不影响X1的取值.随机变量X1和X2同分布,意味着X1和X2具有相同的分布形状和相同的分布参数,对离散随机变量具有相同的分布律,对连续随机变量具有相同的概率密度函数,有着相同的分布函数,相同的期望、方差。反之，若随机变量X1和X2是同类型分布，且分布参数完全相同，则X1和X2完全一定同分布！

英文资料中写成i.i.d，iid或者IID。

如实验条件保持不变，一系列的抛硬币的正反面结果是独立同分布。