一个因素的水平之间的平均数差异,称为该因素的主效应。当研究设计被呈现为一个矩阵,并且第一个因素定义行,第二个因素定义列的时候,行与行之间的平均数差异描述就是第一个因素的主效应,列之间的平均数差异描述的是第二个因素的主效应。
例如:在心理学实验中有人这样提出.在炎热的夏天,很难做出清晰地思维。在这里就会牵扯两个变量,1 温度,2湿度。于是乎做出了实验设计并实验,后,得出这样的结果,我们用表格来表示:
70° 80° 90°
低湿度 M=85 M=80 M=75 M=80
高湿度 M=75 M=70 M=65 M=70
M=80 M=75 M=70 在表中M表示均值,加粗为行或列的总均值
在表中低湿度的均值M=80与高湿度的均值M=70,这两个总均值的差异就被称为湿度的主效应。