基本信息

商品描述(内容简介)

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出版社: 科学出版社; 第1版 (2007年8月20日) 平装: 300页 开本: B5 ISBN: 7030194594, 9787030194596

商品描述

内容简介

本书共分七章，主要研究了智能管理系统中的方法与技术。第一章介绍了智能管理与智能管理系统及其发展的概况；第二章是主要研究了机器学习中的案例推理技术、粗糙集理论、神经网络和基于机器学习的智能管理系统；第三章是多Agent系统的基本理论、问题求解、任务调度和资源调配、证据理论与多Agent问题合作求解、多Agent环境下的决策支持与知识发现；第四章包括智能优化的相关概念及其特点、主要是禁忌搜索算法、遗传算法和蚁群优化技术；第五章是数据挖掘技术，主要包括聚类分析、文本分类、时间序列分析、离群数据挖掘等技术；第六章是知识、知识管理、知识管理系统等概念的内涵和外延以及知识管理技术；第七章是分形理论及其发展的相关介绍、分形在管理领域的应用及相关的分析技术。