词条 | 智能故障诊断及其应用 |
释义 | 百科名片作/译者:鄂加强出版社:湖南大学出版社 出版日期:2006年01月 ISBN:9787811130973 [十位:7811130971] 页数:218 重约:0.366KG 定价:¥25.00 内容提要:本书较系统地论述了故障知识处理、故障征兆信号提取方法和神经网络、模糊理论与专家系统等人工智能理论,以及神经网络、模糊理论和专家系统等人工智能理论融合成的智能诊断系统在复杂工业设备故障诊断中的应用。 本书适合作为高等学校热能工程、动力工程、机电工程、控制工程以及冶金工程等专业的研究生或高年级本科生的教材,也可供热能工程、动力工程、机电工程、控制工程以及冶金工程等领域从事设备监测与诊断、维修的科研工作与工程技术人员参考。 图书目录:第1章 绪 论 1.1 故障诊断的基本概念 1.2 故障诊断技术的发展与研究现状 1.3 故障诊断方法概述 1.4 智能故障诊断技术未来发展的相关新技术 1.5 智能化故障诊断系统发展的现状 1.6 智能故障诊断系统的发展趋势 参考文献 第2章 故障诊断知识智能处理 2.1 诊断知识的基本概念 2.2 故障诊断知识的获取 2.3 诊断知识的表示 2.4 基于知识的诊断推理 参考文献 第3章 故障征兆自动提取 3.1 数值型征兆自动提取 ... 文章节选:(6)根据实际工程的需要,开发出实用的工程故障诊断系统软件,使我国自动控制系统向高可靠性发展。 1.4 智能故障诊断技术未来发展的相关新技术 人工智能在故障诊断领域的应用,实现了基于人类专家经验知识的设备故障诊断技术,并且将其提高到一个新的水平——智能化诊断水平。 1.4.1 机器学习 对于机器学习,目前众说纷坛。一般认为,学习是一个有特定目的的知识获取过程,从学习的内在行为看,是从未知到知的过程,是知识增加和积累经验的过程;从外在表现看,学习是使系统改进性能、适应环境,使其在下一次完成... 编辑推荐与评论:适合热能工程、动力工程、机电工程、控制工程以及冶金工程等领域从事设备监测与诊断、维修的科研工作与工程技术人员 作者介绍:鄂加强,男,湖南湘潭县人,1972年3月生。1997年7月毕业于吉林大学热能工程专业,获工学学士学位;1997年7月至1999年8月,在湘潭电机集团有限公司技术开发中心从事研究开发工作;1999年9月至2004年9月在中南大学热能工程专业(热工检测、优化与智能控制方向)硕博连读,获工学博士学位;2004年10月进入湖南大学控制科学与工程博士后流动站从事智能信息融合处理理论与方法研究工作。现为湖南大学机械与汽车工程学院热能与动力工程系副主任,副教授,硕士生导师,国家自然科学基金工程科学学科一处评审 |
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