简介

评价

简介

是一个涉及到语言学、逻辑学、计算机科学、自然语言处理、认知科学、心理学等诸多领域的一个术语。虽然各个学科之间对语义学的研究有一定的共同性，但是具体的研究方法和内容大相径庭。语义学的研究对象是自然语言的意义，这里的自然语言可以是词汇，句子，篇章等等不同级别的语言单位。但是各个领域里对语言的意义的研究目的不同：

语言学的语义学研究目的在于找出语义表达的规律性、内在解释、不同语言在语义表达方面的个性以及共性；

逻辑学的语义学是对一个逻辑系统的解释，着眼点在于真值条件，不直接涉及自然语言；

计算机科学相关的语义学研究在于机器对自然语言的理解；

认知科学对语义学的研究在于人脑对语言单位的意义的存储及理解的模式。

评价

要对已有的语义知识工程建设进行评价，我们的认识是：

从原则上讲，评价标准只能是实用主义的标准，即考察一个语义知识库能对中文信息处理提供多大的支持，解决多少问题。

但从具体操作上讲，真正以这个标准为指导做出科学的评判绝非易事，评判工作本身就是一个浩大工程。

下面我们只简单地说明我们认为用于考察语义知识表述框架所应选取的4个评判尺度，对一个具体的语义知识工程做细致的剖析，应该以这4个方面作为准绳（当然，对一般工程而言，都有所谓一致性、完备性、可扩展性、增量可维护性等等评价指标，这些不是专门针对语义知识工程的，这里就不特别加以说明了，但不代表我们认为这些评估标准不重要）。

当然，这4个标准选得是否恰当，也请方家批评指正。

1. 一个语义知识工程所刻画的语义知识能起什么作用？

通用还是专用？如果是专用，在哪个专门领域使用？

句法分析（parsing）

多义词辨析（word sense disambiguation）

相似度计算（similarity computation）

知识推理（reasoning）

我们坚持认为：从在中文信息处理中所能发挥的作用以及发挥作用的方式上看，所谓的语义知识跟句法知识没有本质的差别，二者都是通过一定形式刻画语言符号与语言符号之间的关系（换言之，只不过是进行符号变换的手段）。

2. 一个语义知识工程所刻画的语义知识的表现形式

语义范畴型知识 [ 属性 ： 值 ]

宽泛而言，这种形式的知识可以理解为是在静态地对一个语言成分的属性，以及两个语言成分之间的关联属性进行初始化赋值。

语义规则型知识 [ 条件 -> 动作 ]

宽泛而言，这种形式的知识可以理解为是在建立语言成分及其组合模式间变换关系的动态关联。

3. 一个语义知识工程在何种水平上刻画语义知识

（1）单向关系 还是 双向关系

单向关系是指：

仅描写符号之间的聚合关系 （语义场 | 义素分析）

或仅描写符号之间的组合关系 （格理论 | 配价理论）

双向关系是指：

既描写符号之间的聚合关系也描写组合关系 （ 语义网络 ）

（2）词句水平 还是 超句水平

词句水平是指：

在句子以下水平提取语义知识 （ 格理论 | 配价 ）

超句水平是指：

在句子以上水平提取语义知识 （ 框架语义学 ）

4. 一个语义知识库的开发方式

手工/半自动 （WordNet, FrameNet）

自动 （微软公司的MindNet）