形式概念分析(Formal Concept Analysis，FCA)是Wille提出的一种从形式背景进行数据分析和规则提取的强有力工具，形式概念分析建立在数学基础之上，对组成本体的概念、属性以及关系等用形式化的语境表述出来，然后根据语境，构造出概念格(concept lat-tice),即本体，从而清楚地表达出本体的结构。这种本体构建的过程是半自动化的，在概念的形成阶段，需要领域专家的参与，识别出领域内的对象、属性，构建其间的关系，在概念生成之后，可以构造语境，然后利用概念格的生成算法CLCA，自动产生本体。形式概念分析强调以人的认知为中心，提供了一种与传统的、统计的数据分析和知识表示完全不同的方法，成为了人工智能学科的重要研究对象,在机器学习、数据挖掘、信息检索等领域得到了广泛的应用。