响应面法的基本思路

基本思想：

通过一系列确定性实验，用多项式函数来近似隐式极限状态函数。通过合理地选取试验点和迭代策略，来保证多项式函数能够在失效概率上收敛于真实的隐式极限状态函数的失效概率。

基本问题：

1°选择多项式形式(selection of polynomial)

2°选择确定多项式的试验点(design of experiment)

3°迭代策略(iterative strategy)

线性响应面法(linear polynomial)

基本思想： 采用线性多项式来近似隐式极限状态方程，通过实验设计来确定线性多项式的待定系数，通过迭代来保证线性响应面的失效概率对真实失效概率有一定的近似精度。

适用范围：

当真实的极限状态函数非线性程度不大时，线性响应面具有较高的近似精度。二次不含交叉项的响应面法(quadratic polynomial without cross terms)　基本思想： 与线性响应面法类似，只不过它选取二次不含交叉项的多项式来近似隐式功能函数。