| 词条 | 现代数据分析 |
| 释义 | 基本信息出版社: 机械工业出版社; 第1版 (2006年2月1日) 平装: 284页 开本: 16开 ISBN: 7111181972 条形码: 9787111181972 商品尺寸: 23.9 x 17 x 1.2 cm 商品重量: 408 g ASIN: B00114A3UQ 内容简介本书全面阐述了现代数据分析的基本理论和方法、实现技术和应用，内容反映了数据分析的最新发展。 本书共分8章，分别从数据的约简、分类、聚类、拟合、寻优、预测以及小概率数据挖掘等方面做了较详尽的论述，试图构建数据分析的一个新平台，以帮助读者掌握更高层次的数据分析技术，来解决更为复杂的实际问题。 本书可作为高等学校信息科学、计算机技术、控制工程及管理科学等相关专业的高年级大学生、研究生的参考教材，也适合于广大科技工作者学习与参考。 目录前言 第1章 粗糙集与数据约简 第2章 支持向量机与数据分析 第3章 模糊划分与数据聚类 第4章 神经计算与数据拟合 第5章 遗传算法与数据寻优 第6章 时间序列分析与数据推测 第7章 现代数据分析的融合与协作技术 第8章 异常数据挖掘 结束语 |
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