词条 | 数据同化 |
释义 | 数据同化是一种最初来源于数值天气预报,为数值天气预报提供初始场的数据处理技术,现在已广泛应用于大气海洋领域。其基于最优控制理论(比如:三维变分同化,四维变分同化)和点估计理论(最优插值,卡尔曼滤波,集合卡尔曼滤波)而发展起来的方法。资料同化的主要任务是将各种不同来源,不同误差信息,不同时空分辨率的观测资料融合进入数值动力模式,依据严格的数学理论,在模式解与实际观测之间找到一个最优解,这个最优解可以继续为动力模式提供初始场,以此不断循环下去,使得模式的结果不断地向观测值靠拢。 目前比较流行的同化方法是四维变分同化(4D-Var)和集合卡尔曼滤波(EnKF)。 |
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