简介

定位及目标

服务模式

技术优势

数据资源

特色数据

数据堂客户

CCF科研数据

简介

数据堂是国内专业的科研数据共享服务平台，致力于为国内外高等院校、科研机构、研发企业及相关科研人员提供科研数据支持。本着支撑科学研究，助力企业研发的宗旨，数据堂在严格遵守知识产权的相关规定的前提下，始终以“专业、权威、开放、共赢”作为科研数据服务的核心。

在国家科技部的大力支持下，数据堂与国内著名科研机构、高等院校、科研组织通力合作，凭借数据堂专业、高效的数据管理和分析团队，对分散在各个领域的数据进行收集、加工、整理，积累了丰富的 数据资源，通过统一的平台提供服务，使得科研机构、企业、高校和个人之间实现充分的数据共享，满足用户在论文写作、科学实验、实验教学、项目及产品研发过程中对各种数据的需求，使得各类科研数据的使用价值发挥到最大。

定位及目标

数据堂面向科研领域，为科研人员提供科研资源（数据）服务，成为国内最专业的科研数据共享平台。

服务模式

数据堂对分散在各个领域的数据进行收集、加工、整理，积累了丰富的数据资源，通过统一的平台提供数据检索、数据下载服务。同时数据堂用户也可以上传并发布自己的数据，共享给154万科研用户使用，从而提高用户在科研领域的知名度并获取数据收益。

技术优势

1）技术团队连续多年承担了科技部、教育部、国家自然基金委及北京市科委多个重大项目的信息化建设。

2）已为国家重点实验室，省部级实验室等500家各级科研机构提供科研管理工具及解决方案。

3）开发了SimpleChair学术会议管理系统，辅助会议组织方管理各种形式的国际国内学术会议。

数据资源

1）以计算机学科为主的22704多份科研数据集，主要分布在机器学习、数据挖掘、人工智能、信息检索、计算机图形、自然语言处理、网络和通讯、视频处理、万维网、计算生物学、语音处理、图像处理等多个科研领域；2）交通数据专区，主要提供浮动车历史数据、路况历史数据、环路微波历史数据、道路视频监控历史数据等。

特色数据

1）交通视频数据库，包括高清，标清两种。主要包括以下类型的数据：（A）高速路视频，来自不同省份、不同时间、不同天气下的数据，总共10小时左右。（B）标清闯红灯视频，来自不同城市路口，不同方向，不同时间，不同角度下的数据，总共20小时左右。（C）城市道路视频，来自2条及以上道路，不同时间的，不同角度下的数据。

2）浮动车数据，主要是指装备车载全球定位系统的车辆在其行驶过程中定期记录的车辆位置、方向和速度信息。应用地图匹配、路径推测等相关的计算模型和算法进行处理，使浮动车位置数据和城市道路在时间和空间上关联起来，最终得到浮动车所经过道路的车辆行驶速度以及道路的行车旅行时间等交通拥堵信息。目前主要应用的浮动车数据是基于出租车调度使用的数据。数据堂提供国内主要城市的浮动车历史数据，供科研单位和研发企业使用。某北方城市出租车历史GPS位置数据。主要包括如下信息，出租车ID信息、GPS时间，GPS经度、GPS纬度，GPS速度，GPS方向。

3）车牌图片数据库，为标清和高清图片，其中标清卡口图片约50000张，标清闯红灯图片12000张，200万像素高清卡口图片约20000张，闯红灯图片约20000张，主要用于车牌定位及识别等。

数据堂客户

1）来自清华大学，北京大学，中科院计算所，中科院自动化所，中国人民大学，北京邮电大学的10余家研究课题组；

2）来自Microsoft，NEC，IBM，Lenovo等多家知名企业的研发部门；

3）中国计算机学会的所有会员。

CCF科研数据

中国计算机学会联合数据堂推出了面向全体会员的“CCF科研数据”服务，该专栏提供了20000多组科研数据集的免费下载。数据分布在机器学习、数据挖掘、人工智能、信息检索、算法理论、数据库、计算机图形、人机交互、自然语言处理、网络和通讯、视频处理、科学计算、计算机仿真、万维网、计算生物学、语音处理、图像处理等多个科研领域。

盘活现有科技资源，实现科技数据共享是科技部十二五期间的主要工作之一。“CCF科研数据”是在计算机领域实现科研数据有效共享一个实践。科研数据是一种特殊的资源，有别于常用的科技图书、论文、报告等文献，但对科研工作者来说，它又是必不可少的科技创新资源，科研数据受共享机制等各种原因限制，一直未能发挥最大作用，通过“CCF科研数据”，相信可以为中国计算机学会会员带来更丰富的资源、为科研工作带来更多便利与更大价值。