| 词条 | 神经网络实用教程 |
| 释义 | 作者：编辑、剪辑:张良均 ISBN：10位［7111231783］ 13位［9787111231783］ 出版社：机械工业出版社 出版日期：2008-2-1 定价：￥19.00 元 内容提要本书基于MATLAB 6.5/7提供的神经网络工具箱，介绍了神经网络常用算法、优化算法及其混合编程实现。全书共分为6章，分别结合实例介绍了人工神经网络概述、实用神经网络模型与学习算法、神经网络算法优化、nnToolKit神经网络工具包、MATLAB混合编程技术、混合编程案例。附录中介绍了2NDN神经网络建模仿真平台。 本书可作为高校自动化、计算机、材料化工、机械工程、数学、电子工程、信息与信息处理等专业的教材和相关专业工程技术人员的参考书。 编辑推荐可作为高校自动化、计算机、材料化工、机械工程、数学、电子工程、信息与信息处理等专业的教材和相关专业工程技术人员的参考书。 目录前言 第一章 人工神经网络概述 神经网络的基本概念 神经网络的特点及其应用 练习题 第二章 实用神经网络模型与学习算法 MATLAB快速入门 感知器神经网络模型与学习算法 线性神经网络模型与学习算法 BP神经网络模型与学习算法 径向基函数神经网络模型与学习算法 自组织神经网络模型与学习算法 学习向量量化神经网络模型与学习算法 …… 第三章 神经网络优化方法 BP网络学习算法的改进 基于遗传算法的神经网络优化方法 小波神经网络 练习题 第四章 nnToolKit神经网络工具包 第五章 MATLAB混合编程技术 第六章 神经网络混合编程案例 附录 参考文献 …… |
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