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图书简介：

作/译者：谢邦昌出版社：机械工业出版社

出版日期：2008年03月ISBN：9787111232414 [十位:7111232410]

页数：342 重约：0.507KG

定价：￥49.00

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内容提要：

本书主要讨论数据挖掘技术的基本原理与应用,可以解决企业运营中遇到的各种问题,并介绍了SQLServer 2005处理这些问题的方法。内容主要包括数据仓库、数据挖掘中的主要方法,SQLServer2005中的商业智能与数据挖掘功能、决策树模型、聚类分析、神经网络模型和时间序列模型等,并配有相关的范例分析与实例练习。

本书内容翔实,示例丰富,结构合理,可作为各类开发人员及企业管理人员的参考用书。

图书目录：

推荐序

序

第1章 绪论

1.1 商业智能

1.2 数据挖掘

第2章 数据仓库

2.1 数据仓库定义

2.2 数据仓库特点

2.3 数据仓库架构

2.4 建立数据仓库的原因和目的

2.5 数据仓库的应用

2.6 数据仓库的管理

第3章 数据挖掘简介

3.1 数据挖掘的定义

3.2 数据挖掘的重要性

3.3 数据挖掘的功能

3.4 数据挖掘的步骤

3.5 数据挖掘建模的标准CRISP-DM

3.6 数据... [显示全部]

编辑推荐与评论：

相对于其他数据库系统或数据挖掘软件,微软最新推出的数据库系统Microsoft SOL Server借助自带的数据挖掘功能,较好地平衡了企业商务智能方案的性能和价格,因而在业界迅速普及。针对业界实务上的需求,本书主要介绍了如下内容:

数据仓库、数据挖掘与商务智能之间的关系。

Microsoft SQL Server的整体架构、分析服务9ate告服务以及Microsoft SQL Server的整合服务gl:IDMX

语言。

9种数据挖掘模型:决策树、贝叶斯分类、聚类分析、时序聚类、... [显示全部]

作者介绍：

谢邦昌,台湾大学生物统计学博士。现任中华资料采矿协会(Chung-hua Data Mining Society,CDMS)理事长,辅仁大学统计资讯学系教授,华通人商用信息有限公司高级顾问。中国人民大学应用统计科学研究中心学术委员会委员。中国人民大学统计学系Data Minin9中心客座教授,上海财经大学统计学系客座教授。厦门大学计划统计学系客座教授。西南财经大学客座教授。

他是数据挖掘界领军人物及世界知名统计学家。发表过近三百篇关于统计和数据挖掘的论文。出版了近五十余本相关专著。