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作　者：王汉生 著

出 版 社：中国人民大学出版社出版时间：2011-9-1

版　次：1

字　数：203000

印刷时间：2011-9-1

开　本：16开

纸　张：胶版纸

印　次：1

I S B N：9787300143460

包　装：平装

内容简介

我在上课的时候常常和同学们开一个玩笑:“上帝是靠什么来记录这个世界的?”作为一个统计学家，我会说:“上帝是靠数据来记录这个世界的。”请原谅，这话也许有点夸张，但这是我的职业习惯，也是我的立场。仔细想想这并不是笑话。自然界的风光雨电早就被气象学家忠实记录，从中人们可以了解什么样的事件是“百年一遇”;社会经济活动中的各种商品价格，被几乎所有的国家政府统计机构系统采集，这才有了物价指数，从中我们可以判断房价到底是“涨”还是“跌”；医学研究中，科学家通过成百上千的生化指标，刻画一个生命的重要体征，并以此判断药物、医疗设备、治疗方案等是否有效。

目录

第1章 线性回归—以移动通信网络的客户价值分析为例

1.1背景介绍

1.2 案例介绍

1.3 指标设计

1.4 描述分析

1.5 统计模型

1.6 模型理解

1.7 估计方法

1.8 假设检验

1.9 判决系数

1.10 多重共线性

1.11 Cook距离

1.12 SnS编程

1.13 总结讨论

附录In分析报告

附录1B课后习题

附录1C K程序演示

第2章 方差分析—以北京市商品房定价为例

2.1背景介绍

2.2数据介绍?

2.3指标设计

2.4描述分析

2.5与单因素模型

2.6双因素模型

2.7假设检验

2.8 SnS编程

2.9总结讨论

附录2a分析报告

附录2B课后习题

附录2C K程序演示

第3章 逻辑回归—以上市企业特别处理5T为例

3.1背景介绍

3.2数据介绍

3.3指标设计

3.4描述分析

3.5统计模型

3.6预测评估

3.7 SnS编程

3.8总结讨论

附录3a分析报告

附录3B课后习题

附录3C R程序演示

第4章 定序回归—以消费者偏好度研究为例

4.1背景介绍

4.2数据介绍

4.3描述分析

4.4统计模型

4.5预测评估

4.6 SnS编程

4.7总结讨论

附录4n分析报告

附录4B课后习题

附录4C R程序演示

第5章 泊松回归—以付费搜索广告为例

5.1背景介绍

5.2数据介绍

5.3描述分析

5.4统计模型

5.5预测评估

5.6 SnS编程

5.7总结讨论

附录5a分析报告

附录5B课后习题

附录5C R程序演示

第6章 生存数据回归—以员工离职管理为例

6.1背景介绍

6.2数据介绍

6.3描述分析

6.4加速失效模型

6.5 Cox模型

6.6 SnS编程

6.7总结讨论

附录6a分析报告

附录6B课后习题

附录6C K程序演示