词条 | 群智能:介绍与应用 |
释义 | 图书信息出版社: 国防工业出版社; 第1版 (2011年7月1日) 外文书名: Swarm Intelligence Introduction and Applications 精装: 286页 正文语种: 简体中文 开本: 16 ISBN: 7118073997, 9787118073997 条形码: 9787118073997 尺寸: 23.8 x 16.4 x 2 cm 重量: 658 g 作者简介作者:(德国)布卢姆(Christian Blum) (德国)梅克莱(Daniel Merkle(Eds.) 译者:龙飞 龙飞,湖南常德人,1984年生,2005年毕业于南京大学,获理学学士学位。同年进入清华大学直接攻读博士学位。2006年赴德国汉堡大学进行多模交互的相关研究。2007年以访问学生身份进入美国耶鲁大学进行计算机网络技术相关研究,为期15个月。曾参与国家863项目、国家自然科学杰出青年基金和多项国家自然科学基金项目的研究。主要研究方向为卫星网络路由、路由协议设计与优化,对云计算和多模态交互等领域也有所涉及。在国内外发表SCI和EI检索论文10余篇,并著有专著1部。 内容简介《群智能:介绍与应用》是一部关于群智能方法及其应用的专业书籍。第一部分导论介绍群智能、优化和群机器人的生物学基础,以及在新一代通信网络中的应用。优化和群机器人学是现今群智能原理应用非常成功的两个领域。第二部分的章节包含群智能研究的一些具体实例,例如,机器人行为的演变、粒子群动态优化、有机计算和生产网络中的非集中式流量。书中的八章相对独立,读者可以根据自己的研究领域和兴趣选择其中相应的章节阅读。《群智能:介绍与应用》适合以人工智能、通信网络或生物信息学为研究方向的理工科大学研究生和教师阅读,也可供相关研究领域的科研人员参考。 目录第一部分 导论 第1章 群智能的生物学基础 1.1 概述 1.2 分散式决策 1.2.1 在何处搜寻 1.2.2 探索与开发 1.2.3 寻找新巢穴 1.3 群体迁移 1.3.1 迁移中的蜜蜂 1.3.2 蝗虫 1.3.3 摩门蟋蟀 1.4 结语 参考文献 第2章 群智能优化 2.1 概述 2.2 蚁群优化 2.2.1 蚁群优化的起源 2.2.2 蚁群优化:整体描述 2.2.3 最近的趋势 2.3 粒子群优化 2.3.1 粒子群优化:简介 2.3.2 最近的趋势 2.4 群智能在优化中应用的更多实例 2.4.1 受劳力划分启发的应用 2.4.2 基于蚂蚁的聚类和排序 2.4.3 其他应用 参考文献 第3章 群机器人 3.1 概述 3.2 什么是群机器人 3.2.1 系统级别特性 3.2.2 突出特性 3.2.3 协作机制 3.3 研究方向 3.3.1 设计 3.3.2 建模和分析 3.3.3 机器人 3.3.4 问题 3.4 结论 参考文献 第4章 受昆虫社会集体行为启发的下一代互联网路由协议:概述 第二部分 应用 第5章 演化、自组织和群机器人 第6章 粒子群动态优化问题 第7章 一种基于代理的自组织生产方法 第8章 有机计算与群智能 参考文献 |
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