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书 名：企业财务困境分析与预测方法研究

作　者：赵冠华　著

出 版 社：经济科学出版社

出版时间：2011-10-1

版　次：1

页　数：256

字　数：300000

印刷时间：2011-10-1

开　本：16开

纸　张：胶版纸

印　次：1

I S B N：9787514109801

包　装：平装

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内容简介

财务困境分析与预测是财务管理和投资管理领域的一个重要研究方向，企业是否会陷入财务困境，这不仅关系到企业本身战略的制定与调整，而且还关系到投资者和债权人的利益。本书研究的目的，就是希望能够提出一种适合我国上市公司的、无企业规模限制、无行业局限、无股权结构限制，可以广泛应用的财务困境分析与预测方法。从而，向监管部门和广大投资者揭示，有哪些公司可能会陷入财务困境，使他们引起警觉，使监管部门维护市场稳定，为市场提供科学的决策信息。

作者简介

赵冠华，男，1962年12月出生，汉族，江苏徐州人，中共党员，研究生学历，管理学博士。现为山东财经大学会计学院副教授、研究生导师。原山东财政学院首批会计学科研团队成员、山东省首批会计学教学团队成员。山东省应用统计学会理事、济南市数量经济与技术经济学会理事。

1988年7月毕业于中国地质大学(武汉)信息与计算科学专业，获学士学位；1995年7月研究生毕业于中国地质大学(北京)计算数学专业，获硕士学位；2009年12月毕业于天津大学管理科学与工程专业，获管理学博士学位。1995年研究生毕业后到原山东财政学院会计学院任教至今。长期从事会计信息化、企业财务风险预警等方面的教学和科研工作。先后在《运筹与管理》、《计算机应用》、《计算机工程与设计》、《中国管理信息化》、《财会月刊》、国外El源刊AdvancedMateriaIs ReSearch和Communications in Computer andInformationScience以及国际著名学术会议上发表论文30多篇。主持完成省级课题4项，参与省级课题2项、国家自然科学基金课题1项。曾先后获得山东财政学院优秀科研成果一等奖2项、山东省省级实验教学成果奖三等奖3项、山东省省级教学成果奖二等奖1项、山东软科学优秀成果奖三等奖1项。

目录

第1章　绪论

1.1　研究背景及研究意义

1.1.1　研究背景

1.1.2　研究意义

1.2　研究方法和内容

1.2.1　研究方法

1.2.2　研究内容

1.3　主要创新点

第2章　企业财务困境分析与预测相关理论及研究综述

2.1　支持向量机相关理论

2.1.1　机器学习与统计学习理论

2.1.2　支持向量机原理

2.1.3　支持向量机应用研究现状

2.2　遗传算法相关理论

2.2.1　遗传算法原理及其历史演进