陈伯山，一为南朝陈鄱阳王陈伯山，二为现任湖北师范学院教授，也是该校党委常委、副校长。主攻方向为“应用数学”领域。

南朝陈鄱阳王陈伯山

湖北师范学院教授

南朝陈鄱阳王陈伯山

鄱阳王伯山，字静之，世祖第三子也。伟容仪，举止闲雅，喜愠不形于色，世祖深器之。初高祖时，天下草创，诸王受封 仪注多阙，及伯山受封，世祖欲重其事，天嘉元年七月丙辰，尚书八座奏曰 ：“臣闻本枝惟允，宗周之业以弘，盘石既建， 皇汉之基斯远，故能协宣五运，规范百王，式固灵根，克隆卜 世。第三皇子伯山，发睿德于龆年，表歧姿于丱日，光昭丹掖，晖暎青闱，而玉圭未秉，金锡靡驾，岂所以敦序维翰，建树籓戚。臣等参议，宜封鄱阳郡王。”诏曰“可”。乃遣散骑常侍、 度支尚书萧睿持节兼太宰告于太庙；又遣五兵尚书王质持节兼 太宰告于太社。其年十月，上临轩策命之曰 ：“於戏！夫建树 籓屏，翼奖王室，钦若前典，咸必由之。惟尔夙挺圭璋，生知孝敬，令德茂亲，佥誉所集，启建大邦，实惟伦序，是用敬遵 民瞻，锡此圭瑞。往钦哉！其勉树声业，永保宗社，可不慎欤！”策讫 ，敕令王公已下并宴于王第 。仍授东中郎将、吴郡太 守。六年，为缘江都督、平北将军、南徐州刺史。天康元年，进号镇北将军。 高宗辅政，不欲令伯山处边，光大元年，徙为镇东将军、东扬州刺史。太建元年，征为中卫将军、中领军。六年，又为 征北将军、南徐州刺史。寻为征南将军、江州刺史。十一年，入为护军将军，加开府仪同三司，仍给鼓吹并扶。后主即位， 进号中权大将军。至德四年，出为持节、都督东扬、豊二州诸 军事、东扬州刺史，加侍中，馀并如故。祯明元年，丁所生母忧，去职。明年，起为镇卫大将军、开府仪同三司，给班剑十人。三年正月薨，时年四十。 伯山性宽厚，美风仪，又于诸王最长，后主深敬重之，每朝廷有冠婚飨宴之事，恒使伯山为主。及丁所生母忧，居丧以孝闻。后主尝幸吏部尚书蔡徵宅，因往吊之，伯山号恸殆绝， 因起为镇卫将军，仍谓群臣曰 ：“鄱阳王至性可嘉，又是西第 之长，豫章已兼司空，其亦须迁太尉 。”未及发诏而伯山薨， 寻值陈亡，遂无赠谥。长子君范，太建中拜鄱阳国世子，寻为贞威将军、晋陵太 守，未袭爵而隋师至。是时宗室王侯在都者百馀人，后主恐其 为变，乃并召入，令屯朝堂，使豫章王叔英总督之，而又阴为 之备。及六军败绩，相率出降，因从后主入关。至长安，隋文 帝并配于陇右及河西诸州，各给田业以处之。初，君范与尚书 仆射江总友善，至是总赠君范书五言诗，以叙他乡离别之意， 辞甚酸切，当世文士咸讽诵之。大业二年，隋炀帝以后主第六女婤为贵人，绝爱幸，因召陈氏子弟尽还京师，随才叙用， 由是并为守宰，遍于天下。其年君范为温令。

湖北师范学院教授

男，1956年10月出生，博士，教授，硕士生导师，享受国务院政府特殊津贴，湖北省高等学校跨世纪学科带头人，省重点学科“应用数学”学科带头人。也是现任该校党委常委、副校长。

1996年考取了华南理工大学控制理论与控制工程专业的博士，1999年7月毕业，获工学博士学位，2001年至2003年在华中科技大学控制科学与控制工程系做博士后工作，主持完成一项国家自然科学基金项目和一项广东省自然科学基金项目以及一项中国博士后科学基金项目，多次主持并完成省厅重点项目，参与国家自然基金项目2项。已在《Physics Letters A》、《科学通报》、《数学学报》、《系统科学与数学》、《应用数学》等刊物上发表方程与控制论领域的论文40余篇，其中被SCI收录8篇，被同行专家学者引用30余次。

研究方向 微分方程与控制论

教学情况 近五年来讲授主要课程:

1． 微分方程稳定性 2． 生态模型 3． 常微分方程 4． 数学分析 5． 微分代数系统

近年来，发表的教学研究论文.

1. 微分代数系统的标准型和分支,应用数学学报,23(3),(2000)

2. 非线性微分代数系统的稳定性,控制理论与应用,17(1),(2000)

3. 微分代数系统的渐近性,系统科学与数学,21(1),(2001)

4. 周期生态系统的渐近性,应用数学学报,25(4),(2002)

学术研究 1．近五年来承担的科研项目：

（1）2006．09—2008.09 湖北省教育厅重大项目“广义系统的理论、方法与控制问题”（主持，NO：Z200622002） 5.0万元

（2）2005．07—2008.09 湖北省高校优秀中青年创新团队项目：“生物数学模型的探究与分析”（第二主持人，鄂教科[2005]3号）16.0万元

2．近五年来主要科研论文：

1. Global exponential periodicity and global exponential stability of a Class of recurrent neural networks. Physics Letters A,2004,329　(1-2):36-48,SCI收录：NO:845YL

2. Global exponential periodicity and global exponential stability of a clad recurrent neural networks with various activation functions and time-varging delays.Neural Networks,2007,20(10):1067-1080,SCI收录：NO: 248RG

3. Periodic Oscillation and exponential stability of a class of competitive neural networks. ISNN 2005,LNCS3496：294-301，SCI收录：No：BCN38.

4. Global exponential periodicity of a class pf recurrent neural networks with oscillating parameters and time-varying delays.IEEE Transcations on Neural Networks.2005,16(6)：1440-1448,SCI收录：No:985BE.