| 词条 | 模式识别中的核方法及其应用 |
| 释义 | 图书信息书 名: 模式识别中的核方法及其应用 作 者：徐勇 杨健 出版社： 国防工业出版社 出版时间： 2010年02月 ISBN: 9787118067132 开本： 16开 定价: 28.00 元 内容简介《模式识别中的核方法及其应用》内容简介：特征抽取步骤是模式识别系统的核心和关键步骤之一，该步骤直接影响到系统性能的优劣。作为模式识别特征抽取领域的一次技术革命，核方法具有将线性不可分离数据变换为线性可分离数据的优越性能，从而为获得高分类正确率提供保障。核方法在模式识别、机器学习、计算机视觉、工业自动化与图像处理等领域的应用方兴未艾。 作为国内首部专门研究核方法的专著，《模式识别中的核方法及其应用》力图绕开晦涩的理论分析，从应用的角度对核方法及其优化进行形象而直观的阐述，并结合人脸识别、性别分类、字符识别等应用实例以及机器学习领域的基准数据集进行介绍。《模式识别中的核方法及其应用》在核方法的基础上，较为详细地总结了作者近几年的研究成果。全书共10章，主要内容包括：核方法简介，核方法目标函数与核方法改进，特征抽取结果的逼近与核方法改造，训练集的分析与核方法改造，联合不同核方法的特征抽取方案，基于特征相关分析的核方法以及核函数参数选择问题，各核方法间理论联系的分析，以及基于核的非线性特征抽取框架。 《模式识别中的核方法及其应用》既可作为计算机科学与技术、信息技术、自动化、电子工程等专业的科研用书和补充教材，还适合从事模式识别、生物特征识别、机器学习、计算机视觉、工业自动化、图像处理等研究的技术人员参考使用。 图书目录第1章 引论 第2章 核方法简介 第3章 核方法目标函数及其优化方法 第4章 特征抽取结果的逼近与核方法改造 第5章 训练集的分析及核方法改造 第6章 联合不同核方法的特征抽取方案 第7章 基于特征相关分析的核方法改进 第8章 核函数参数选择 第9章 各核方法理论联系及再分析 第10章 基于产生核的非线性特征抽取框架 参考文献 …… |
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