词目： 面向特征主成分选择。 英文： feature orientated principal component selection。 释文： 又称克罗斯塔技术(Crosta technique)0由克罗斯塔和穆尔(A P Cmsta＆J McM Moore l989)提出。是根据主成分特征向量的载荷因子确定在各主成分中包含有什么物质的特定的光谱信息,及各原始波段对主成分中包含的目标信息的贡献。应用该技术可根据特征向量中各波段载荷的符号和大小确定目标物质在主成分中所应呈现的色调。如对于TM图像,铁氧化物在TM3、TM5、TM7波段呈高反射,在TMl和TM2波段有吸收谷；含羟基矿物在TM5波段高反射,在TM7波段强吸收；而植被在TM4波段强反射,在TMl、TM3波段吸收。用TM的6个反射波段作K-L变换,第一主分量一般所有波段的载荷都取正值,是各波段的加权和,反映地物的总辐射亮度,一般不包含有地物的波谱信息。其他主分量都是不同波段间的加权差值图像,反映了不同谱段间的波谱差异。若某一主分量中TM7和TM5的贡献较大,且TM7的载荷为负,则说明该主分量突出了羟基矿物信息,且在图像上羟基矿物呈暗色调,可对该图像取负,使羟基矿物呈亮色调。同样,若TMl和TM3在某一分量中贡献较大,符号相反,则该分量增强了铁氧化物的信息。