半监督学习中两种假设之一，另外一种假设是聚类假设。

流形假设是指处于一个很小的局部邻域内的示例具有相似的性质，因此，其标记也应该相似。这一假设反映了决策函数的局部平滑性。和聚类假设着眼整体特性不同，流形假设主要考虑模型的局部特性。在该假设下，大量未标记示例的作用就是让数据空间变得更加稠密，从而有助于更加准确地刻画局部区域的特性，使得决策函数能够更好地进行数据拟合