词条 | 零基础学数据结构 |
释义 | 《零基础学数据结构》是机械工业出版社策划的零基础学系列的非常经典的图书。零基础学系列的许多图书都成为畅销图书,其中,《零基础学数据结构》荣登月畅销第11名,周畅销第2。 本书特点: 1。内容全面,讲解详细 2。层次清晰,结构合理 3。结合图表,叙述简单 4。例子典型,深入剖析 5。配有系统,巩固知识 6。配有多媒体视频讲解,加速学习 《数据结构》是计算机专业的专业基础课和核心课程。本书内容全面,所有算法都是用C语言描述,能够直接运行,在每一章的所有知识点都给出了算法的具体使用。本书内容包括数据结构概述、C语言程序设计基础、线表、栈、队列、串、数组、广义表、树和二叉树、图、查找、内排序和外排序。为了便于读者学习,在讲解每一个知识点时,都结合图和具体实例进行分析,在每个知识点的最后都给出算法的具体应用,每一个例子都比较典型且知识点覆盖完整。 本书可作为大中专院校的计算机相关专业数据结构的教材,也可作为计算机软件开发、考研和软件等级考试相关人员的参考书。 目录 第一篇 基 础 篇 第1章 数据结构概述 1 1.1 数据结构的基本概念 1 1.2 抽象数据类型及其描述 2 1.2.1 抽象数据类型的定义 3 1.2.2 抽象数据类型的描述 3 1.3 数据结构的逻辑结构与物理结构 4 1.3.1 逻辑结构 4 1.3.2 物理结构 5 1.4 算法的特性与算法的描述 5 1.4.1 算法的定义 5 1.4.2 算法的特性 6 1.4.3 算法的描述 6 1.5 算法分析 7 1.5.1 算法设计的要求 7 1.5.2 算法效率评价 8 1.5.3 算法时间复杂度 9 1.5.4 算法空间复杂度 11 1.6 小结 11 第2章 C语言基础 12 2.1 开发环境介绍 12 2.1.1 Turbo C 2.0开发环境介绍 12 2.1.2 Visual C++ 6.0开发环境介绍 14 2.2 递归与非递归 17 2.2.1 函数的递归调用 17 2.2.2 递归应用举例 18 2.2.3 一般递归转化为非递归 20 2.3 指针 20 2.3.1 指针变量 20 2.3.2 指针变量的引用 22 2.3.3 指针与数组 22 2.3.4 函数指针与指针函数 27 2.4 参数传递 32 2.4.1 传值调用 33 2.4.2 传地址调用 34 2.5 结构体与联合体 36 2.5.1 结构体的定义 37 2.5.2 指向结构体的指针 38 2.5.3 联合体及应用 39 2.6 动态内存分配与释放 40 2.6.1 内存动态分配与释放 40 2.6.2 链表 40 2.7 小结 46 2.8 习题 46 第二篇 线性数据结构 第3章 线性表 47 3.1 线性表的概念及运算 47 3.1.1 线性表的逻辑结构 47 3.1.2 线性表的抽象数据类型 48 3.2 线性表的顺序表示与实现 49 3.2.1 线性表的顺序存储结构 49 3.2.2 顺序表的基本运算 50 3.2.3 顺序表的实现算法分析 53 3.3 顺序表的应用举例 53 3.4 线性表的链式表示与实现 58 3.4.1 单链表的存储结构 58 3.4.2 单链表的基本运算 60 3.5 单链表应用举例 65 3.6 循环单链表 70 3.6.1 循环单链表的链式存储 71 3.6.2 循环单链表的应用 72 3.7 双向链表 76 3.7.1 双向链表的存储结构 76 3.7.2 双向链表的插入操作和删除操作 77 3.8 双向链表的应用举例 79 3.9 静态链表 82 3.9.1 静态链表的存储结构 82 3.9.2 静态链表的实现 83 3.9.3 静态链表的应用 85 3.10 各种线性表的操作 86 3.11 一元多项式的表示与相乘 94 3.11.1 一元多项式的表示 94 3.11.2 一元多项式相乘 95 3.12 小结 99 3.13 习题 100 第4章 栈 101 4.1 栈的表示与实现 101 4.1.1 栈的定义 101 4.1.2 栈的抽象数据类型 102 4.2 栈的顺序表示与实现 102 4.2.1 栈的顺序存储结构 102 4.2.2 顺序栈的基本运算 103 4.2.3 共享栈的问题 105 4.3 栈的应用举例一 107 4.4 栈的链式表示与实现 111 4.4.1 栈的存储结构 111 4.4.2 栈的基本运算 112 4.4.3 链栈的应用 114 4.5 栈的应用举例二 115 4.5.1 数制转换 116 4.5.2 括号配对 117 4.5.3 行编辑程序 119 4.6 栈与递归的实现 121 4.6.1 递归 121 4.6.2 消除递归 124 4.7 栈的应用举例三 129 4.7.1 表达式的转换与计算 130 4.7.2 表达式的运算 132 4.8 小结 136 4.9 习题 137 第5章 队列 138 5.1 队列的定义及抽象数据类型 138 5.1.1 队列的定义 138 5.1.2 队列的抽象数据类型 138 5.2 队列的顺序存储及实现 139 5.2.1 顺序队列的表示 139 5.2.2 顺序队列的“假溢出” 142 5.2.3 顺序循环队列的表示 143 5.2.4 顺序循环队列的实现 144 5.2.5 顺序循环队列实例 145 5.3 队列的链式存储及实现 148 5.3.1 链式队列的表示 148 5.3.2 链式队列的实现 150 5.3.3 链式队列实例 152 5.4 双端队列 156 5.4.1 双端队列的定义 156 5.4.2 双端队列的应用 156 5.5 队列在杨辉三角中的应用 159 5.5.1 杨辉三角 159 5.5.2 杨辉三角的队列构造 159 5.5.3 杨辉三角队列的实现 160 5.6 小结 164 5.7 习题 164 第6章 串 165 6.1 串的定义及抽象数据类型 165 6.1.1 串的定义 165 6.1.2 串的抽象数据类型 165 6.2 串的顺序表示与实现 167 6.2.1 串的顺序存储结构 167 6.2.2 串的基本运算 168 6.3 串的应用举例 173 6.4 串的堆分配表示与实现 174 6.4.1 堆分配的存储结构 175 6.4.2 堆串的基本运算 175 6.5 堆串的应用举例 181 6.6 串的链式存储表示与实现 183 6.6.1 串的链式存储结构 183 6.6.2 链串的基本运算 184 6.7 链串的应用举例 189 6.8 串的模式匹配 191 6.8.1 经典的模式匹配算法─Brute-Force 191 6.8.2 KMP算法 193 6.8.3 模式匹配应用举例 198 6.9 小结 202 6.10 习题 202 第7章 数组 203 7.1 数组的定义及抽象数据类型 203 7.1.1 数组的定义 203 7.1.2 数组的抽象数据类型 204 7.2 数组的顺序表示与实现 204 7.2.1 数组的顺序存储结构 204 7.2.2 数组的基本运算 206 7.2.3 数组的应用举例 208 7.3 特殊矩阵的压缩存储 209 7.3.1 对称矩阵的压缩存储 210 7.3.2 三角矩阵的压缩存储 210 7.3.3 对角矩阵的压缩存储 211 7.4 稀疏矩阵的压缩存储 212 7.4.1 稀疏矩阵的定义 212 7.4.2 稀疏矩阵的抽象数据类型 212 7.4.3 稀疏矩阵的三元组表示 213 7.4.4 稀疏矩阵的三元组实现 213 7.5 稀疏矩阵的应用举例 219 7.5.1 稀疏矩阵相乘三元组表示 219 7.5.2 稀疏矩阵相乘三元组实现 221 7.6 稀疏矩阵的十字链表表示与实现 224 7.6.1 稀疏矩阵的十字链表表示 224 7.6.2 稀疏矩阵的十字链表实现 225 7.7 稀疏矩阵的十字链表实现应用举例 228 7.8 小结 233 7.9 习题 234 第8章 广义表 235 8.1 广义表的定义及抽象数据类型 235 8.1.1 广义表的定义 235 8.1.2 广义表的抽象数据类型 236 8.2 广义表的头尾链表表示与实现 236 8.2.1 广义表的头尾链表存储结构 236 8.2.2 广义表的基本运算 237 8.2.3 采用头尾链表存储结构的广义表应用举例 240 8.3 广义表的扩展线性链表表示与实现 243 8.3.1 广义表的扩展线性链表存储 243 8.3.2 广义表的基本运算 244 8.3.3 采用扩展线性链表存储结构的广义表应用举例 247 8.4 小结 249 8.5 习题 250 第三篇 非线性数据结构 第9章 树 251 9.1 树的定义及抽象数据类型 251 9.1.1 树的定义 251 9.1.2 树的逻辑表示 252 9.1.3 树的抽象数据类型 253 9.2 二叉树 254 9.2.1 二叉树的定义 254 9.2.2 二叉树的性质 255 9.2.3 二叉树的抽象数据类型 257 9.3 二叉树的存储表示与实现 258 9.3.1 二叉树的顺序存储 258 9.3.2 二叉树的链式存储 258 9.3.3 二叉树的基本运算 259 9.4 二叉树的遍历 263 9.4.1 二叉树遍历的定义 263 9.4.2 二叉树的先序遍历 263 9.4.3 二叉树的中序遍历 265 9.4.4 二叉树的后序遍历 267 9.5 二叉树遍历的应用举例 269 9.5.1 二叉树的创建 269 9.5.2 二叉树的输出 273 9.5.3 二叉树的计数 276 9.6 二叉树的线索化 279 9.6.1 二叉树线索化的定义.. 279 9.6.2 二叉树的线索化 280 9.6.3 线索二叉树的遍历 282 9.6.4 线索二叉树的应用举例 284 9.7 树、森林与二叉树 287 9.7.1 树的存储结构 287 9.7.2 树转换为二叉树 290 9.7.3 森林转换为二叉树 291 9.7.4 二叉树转换为树和森林 292 9.7.5 树和森林的遍历 292 9.8 哈夫曼树 293 9.8.1 哈夫曼树的定义 293 9.8.2 哈夫曼编码 294 9.8.3 哈夫曼编码算法的实现 295 9.9 树与二叉树的应用举例 301 9.9.1 相似二叉树 301 9.9.2 由先序和中序、中序和后序确定二叉树 302 9.9.3 树的孩子兄弟链表应用举例 308 9.10 小结 311 9.11 习题 312 第10章 图 313 10.1 图的定义与相关概念 313 10.1.1 图的定义 313 10.1.2 图的相关概念 314 10.1.3 图的抽象数据类型 316 10.2 图的存储结构 317 10.2.1 邻接矩阵表示法 317 10.2.2 邻接表表示法 318 10.2.3 十字链表表示法 320 10.2.4 邻接多重链表表示法 321 10.3 图的应用举例 322 10.3.1 采用邻接矩阵创建图 322 10.3.2 采用邻接表创建图 325 10.4 图的遍历 328 10.4.1 图的深度优先遍历 328 10.4.2 图的广度优先遍历 331 10.4.3 图的遍历应用举例 333 10.5 图的连通性问题 335 10.5.1 无向图的连通分量与生成树 335 10.5.2 最小生成树 337 10.6 有向无环图 342 10.6.1 AOV网与拓扑排序 342 10.6.2 AOE网与关键路径 345 10.6.3 关键路径应用举例 349 10.7 最短路径 354 10.7.1 从某个顶点到其余各顶点的最短路径 354 10.7.2 每一对顶点之间的最短路径 359 10.8 图的应用举例 363 10.9 小结 367 10.10 习题 368 第四篇 查找和排序 第11章 查找 369 11.1 查找的基本概念 369 11.2 静态查找 370 11.2.1 顺序表的查找 370 11.2.2 有序顺序表的查找 371 11.2.3 索引顺序表的查找 373 11.2.4 静态查找应用举例 374 11.3 动态查找 377 11.3.1 二叉排序树 377 11.3.2 平衡二叉树 384 11.4 B_树与B+树 392 11.4.1 B_树 392 11.4.2 B+树 399 11.5 散列表 400 11.5.1 散列表的定义 400 11.5.2 散列函数的构造方法 401 11.5.3 处理冲突的方法 402 11.5.4 散列表应用举例 403 11.6 小结 407 11.7 习题 408 第12章 内排序 409 12.1 排序的基本概念 409 12.2 插入排序 410 12.2.1 直接插入排序 410 12.2.2 折半插入排序 411 12.2.3 希尔排序 412 12.2.4 插入排序应用举例 413 12.3 选择排序 415 12.3.1 简单选择排序 415 12.3.2 堆排序 417 12.3.3 选择排序应用举例 421 12.4 交换排序 423 12.4.1 冒泡排序 423 12.4.2 快速排序 424 12.4.3 交换排序应用举例 427 12.5 归并排序 431 12.5.1 归并排序算法 431 12.5.2 归并排序应用举例 432 12.6 基数排序 434 12.6.1 基数排序算法 434 12.6.2 基数排序应用举例 437 12.7 各种排序算法的比较 441 12.8 排序算法应用举例 442 12.9 小结 445 12.10 习题 446 第13章 外排序 447 13.1 外存的存取特性 447 13.2 磁盘排序 448 13.2.1 归并排序的基本方法 448 13.2.2 多路归并排序 449 13.3 磁带排序 451 13.3.1 2路归并排序 451 13.3.2 多路非平衡归并排序 452 13.4 小结 453 |
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