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词条 基于模糊滑模的电液位置伺服控制系统
释义

图书信息

作 者: 靳宝全 著

丛 书 名:出 版 社: 国防工业出版社ISBN:9787118073249出版时间:2011-04-01版 次:1页 数:182装 帧:平装开 本:32开所属分类:图书 > 工程 > 机械工程

内容简介

《基于模糊滑模的电液位置伺服控制系统》介绍了电液位置伺服控制系统的模糊滑模控制方法。全书分为7辛,内容包括:阀控缸电液位置伺服控制系统建模,模糊理论与滑模变结构理论的几种结合方案,模糊自适应指数趋近律函数切换滑模控制器设计及其在电液单辊CPC系统的应用,模糊自调整增益比例滑模控制器设计及其在液压EPC系统的应用,并进行了基于DSPACE平台的模糊滑模控制试验,实现了基于模糊滑模控制策略的快速原型试验等。

本书适宜控制工程、自动化及机电一体化等专业科技人员阅读,也可供高等院校相关专业师生参考。

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目录

第1章 绪论

1.1 电液伺服控制系统研究概述

1.1.1 电液伺服控制系统的历史、现状及发展趋势

1.1.2 影响电液伺服控制系统控制性能的因素

1.1.3 先进控制策略在电液伺服系统中的应用

1.2 模糊控制理论

1.2.1 模糊控制理论的研究意义

1.2.2 模糊控制理论的研究进展

1.2.3 模糊控制与其它控制策略结合构成的新理论研究进展

1.3 滑模变结构控制

1.3.1 滑模变结构控制基本理论

1.3.2 滑模变结构控制理论的发展概况

1.3.3 电液伺服系统滑模变结构控制的国内外研究进展

1.4 研究意义

1.5 主要研究内容

第2章 阀控缸电液位置伺服系统建模

2.1 引言

2.2 阀控缸电液位置伺服控制系统动态特性

2.2.1 电液伺服阀特性分析

2.2.2 阀控缸电液位置伺服系统动态特性方程

2.3 阀控缸电液位置伺服系统的状态空间模型

2.3.1 基于位置变量的阀控缸电液位置系统状态空间模型

2.3.2 基于偏差变量的阀控缸电液位置系统状态空间模型

2.4 阀控缸电液位置系统的混合仿真模型

2.5 小结

第3章 模糊滑模变结构控制器

3.1 引言

3.2 滑模变结构控制器设计

3.2.1 切换函数的设计

3.2.2 控制策略的选择

3.2.3 抖振的产生及抑制

3.2.4 滑模变结构的Lyapunov稳定性分析

3.3 模糊控制器

3.3.1 模糊控制器的设计

3.3.2 模糊控制器的稳定性分析

3.4 模糊理论与滑模变结构理论结合方案的选择

3.4.1 基于模糊规则的滑模控制量优化

3.4.2 模糊自适应调整边界层的滑模控制

3.4.3 模糊等效滑模控制

3.4.4 自适应模糊滑模控制

3.5 小结

第4章 基于模糊自适应趋近律的电液位置系统函数切换滑模控制应用

4.1 引言

4.2 基于趋近律的电液位置系统函数切换控制

4.2.1 趋近律及滑模运动的数学模型

4.2.2 不同趋近律模式的电液位置系统函数切换控制

4.2.3 基于指数趋近律的电液位置系统函数切换控制分析

4.3 基于模糊自适应指数趋近律的电液位置系统函数切换控制

4.3.1 模糊自适应指数趋近律函数切换滑模控制器

4.3.2 冷轧硅钢片退火涂层机组电液单辊CPC系统

4.3.3 混合仿真研究

4.4 小结

第5章 大负载高精度电液位置系统模糊自调整增益比例滑模控制应用

5.1 引言

5.2 滑模变结构策略实现大负载高精度电液位置控制的影响因素

5.2.1 抖振本身对位置控制精度的影响

5.2.2 抖振对考虑结构柔度的高精度电液位置系统的影响

5.3 比例切换滑模变结构控制器设计

5.3.1 比例切换滑模变结构控制的相变量

5.3.2 电液位置系统主反馈比例切换滑模变结构控制

5.4 液压EPC系统模糊自调整增益比例滑模控制

5.4.1 液压EPC系统

5.4.2 模糊自调整增益比例滑模控制器设计

5.4.3 混合仿真研究

5.5 小结

第6章 电液位置系统的模糊滑模控制试验研究

6.1 引言

6.2 电液位置伺服综合试验系统

6.2.1 电液伺服综合试验系统硬件组成

6.2.2 半实物仿真试验DSPACE平台及试验步骤

6.2.3 基于DSPACE平台的电液位置控制总体方案

6.2.4 电液位置伺服试验系统加载方法

6.3 基于DSPACE平台的控制器设计

6.3.1 输入/输出变量的配置及信号变换

6.3.2 位置控制器的设计

6.3.3 加载控制器设计

6.4 试验研究与数据分析

6.4.1 加载系统减小多余力试验研究

6.4.2 比例滑模与模糊自调整增益比例滑模试验

6.4.3 指数趋近律滑模与模糊自适应指数趋近律滑模试验

6.4.4 试验结果比较与结论

6.5 小结

第7章 总结与展望

7.1 总结

7.2 可能创新之处

7.3 工作展望

参考文献

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更新时间:2024/11/15 17:48:15