主程序：C_CMethod.m, C_CMethod_independent.m

子函数：correlation_integral.m(计算关联积分)

disjoint.m(将时间序列拆分成t个不相关的子序列)

heaviside.m（计算时间序列的海维赛函数值）

参考文献Nonlinear dynamics, delay times, and embedding windows。

计算Lyapunov指数：

largest_lyapunov_exponent.m（用吕金虎的方法计算最大Lyapunov指数）

参考文献：基于Lyapunov指数改进算法的边坡位移预测。

lyapunov_wolf.m(用wolf方法计算最大Lyapunov指数)

计算关联维数：G_P.m(G-P算法)

混沌时间序列预测

主函数

MainPre_by_jiaquanyijie_1.m(该程序用加权一阶局域法对数据进行进行一步预测)

MainPre_by_jiaquanyijie_n.m(该程序用加权一阶局域法对数据进行进行n步预测)

MainPre_by_Lya_1.m(基于最大Lyapunov指数的一步预测)

MainPre_by_Lya_n.m(基于最大Lyapunov指数的n步预测)

nearest_point.m(计算最后一个相点的最近相点的位置及最短距离)

子函数

jiaquanyijie.m(该函数用加权一阶局域法(xx)、零级近似(yy)和基于零级近似的加权一阶局域法(zz)对时间数据进行一步预测)

pre_by_lya.m(基于最大Lyapunov指数的预测方法)

pre_by_lya_new.m(改进的基于最大Lyapunov指数的预测方法)