学习和工作简历：

主要研究方向：

代表性论著：

武汉大学遥感信息工程学院教授，研究方向：摄影测量与遥感。1991年至1995年，武汉测绘科技大学电子工程系本科，1995年9月至2001年12月，武汉测绘科技大学（2000年8月起为武汉大学）摄影测量与遥感专业硕士和博士研究生，获工学博士学位。2002年2月至2005年6月，在加拿大约克大学地球空间科学与工程系任博士后研究员， 2005年11至2010年4月，任美国ERDAS Inc. 公司高级软件工程师。2010年5月被聘为武汉大学遥感信息工程学院珞珈学者特聘教授。主要研究遥感影像分析、 解译和特征提取的理论与算法。在有关国际学术期刊上发表了一系列论文，被包括：Photogrammetric Engineering and Remote Sensing，IEEE Trans. on Geosciences and Remote Sensing，International Journal of Remote Sensing, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Photogrammetric Record, Pattern Recognition Letters, IEEE Trans. on Image Processing等刊物引用。研制了世界上第一个应用于主流产品的人机协同特征提取系统。

学习和工作简历：

1991.9 – 1995.6，武汉测绘科技大学，电子仪器及测量技术专业，本科

1995.9 – 1998.6，武汉测绘科技大学，摄影测量与遥感专业, 硕士研究生

1998.9 – 2001.12，武汉大学, 摄影测量与遥感专业, 博士研究生

2002.2 – 2005.6，加拿大约克大学地理空间信息与通讯技术实验室，博士后研究员 （Post Doctoral Research Fellow）

2005.8，武汉大学遥感信息工程学院，短期访问学者

2005.11 – 2010.5，美国ERDAS Inc.公司，高级软件工程师 （Senior Software Engineer）

2010.5 – 现在， 武汉大学遥感信息工程学院， 珞珈学者特聘教授

主要研究方向：

主要研究遥感影像分析、 解译和特征提取的理论与算法。系统地研究了线状目标的人机交互式提取的系统策略和算法实现，研制的系统被国际著名企业（如微软，ERDAS等）所应用。提出了基于影像断面分析和模型验证方法的带状道路自动检测方法、提出了一套基于自适应最小二乘模版匹配，可变尺度边缘模型和融合空间几何约束， 从单影像或者多影像进行二维和三维线特征提取和高精度定位的方法；提出了自适应对彩色, 灰度强度和纹理特征加权的方案, 显著改进了无监督的基于区域的图象自动分割；深入研究了知觉组织(perceptual grouping)在道路自动提取中的应用,提出了应用序列分层方法(Hierarchical)的知觉组织方法从高分辨率遥感图像自动提取主要道路的中心线。研究了集成激光雷达测距与可见光图像的特征自动提取的算法, 提出了提取密集城市地区道路网格的系统方法。

代表性论著：

1. X. Hu and V. Tao, Automatic Highway Extraction from High Resolution Imagery by an Energy Minimizing Based Perceptual Grouping Method, Geomatica, vol. 58, no. 1, pp. 41-50, 2004.

2. X. Hu, Z. Zhang, V. Tao, A Robust Method for Semi-Automatic Extraction of Road Centerlines Using A Piecewise Parabolic Model and Least Square Template Matching. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, vol. 70, No. 12, pp. 1393-1398, Dec. 2004.

3. X. Hu, C. Tao, A Reliable and Fast Ribbon Road Detector Using Profile Analysis and ModelBased Verification, International Journal of Remote Sensing, vol. 26, No. 5, pp.887–902, 2005

4. X. Hu, V. Tao and B. Prenzel, Automatic Segmentation of High Resolution Satellite Imagery by Integrating Texture, Intensity and Color Features, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, vol. 71, No. 12, pp. 1399-1406..

5. X. Hu, V. Tao, Automatic Extraction of Main-road Centerlines from High Resolution Satellite Imagery Using Hierarchical Grouping. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, Vol 73, No 9, pp. 1049 – 1056.

6. X. Hu, Z. Zhang and J. Li, Linear feature extraction using adaptive least-squares template matching and a scalable slope edge model, International Journal of Remote Sensing, Vol. 30, No. 13, , 3393–3407, 2009

7. Z. Zhang, X. Hu, J. Zhang, Semiautomatic Building Extraction from Stereo Image Pair Based on Lines Grouping and Least Square Matching, Geo-Spatial Information Science, vol. 4, no. 4, pp.49-55, 2001.

8. X. Hu, V. Tao and Y. Hu, Extraction of Streets in Dense Urban Area from Segmented LIDAR Data. ISPRS Book Series in MMT (Mobile Mapping Technologies).