词条 | 二维几何变换 |
释义 | 什么是二维几何变换 二维指长和宽,即平面。 二维几何变换就是平面几何的几种变换。如平移,旋转,翻折等的变换 正如我们在附录中提到的那样,用齐次坐标表示点的变换将非常方便,因此在本节中所有的几何变换都将采用齐次坐标进行运算。二维齐次坐标变换的矩阵的形式是: 这个矩阵每一个元素都是有特殊含义的。 形进行平移变换;[ g h ]是对图形作投影变换;[ i ]则是对图形整体进行缩放变换。 1)平移变换 2)缩放变换 3)旋转变换 4)对称变换 对称变换其实只是 a 、 b 、 d 、 e 取0、1等特殊值产生的一些特殊效果。例如: 当 b = d =0, a =-1, e =1时有 x =-x,y=y,产生与y轴对称的图形。 当 b = d =0, a =-1, e =-1时有 x =x,y=-y,产生与x轴对称的图形。 当 b = d =0, a = e =-1时有 x =-x,y=-y,产生与原点对称的图形。 当 b = d =1, a = e =0时有 x =y,y=x,产生与直线y=x对称的图形。 当 b = d =-1, a = e =0时有 x =-y,y=-x,产生与直线y=-x对称的图形。 5)错切变换 当 d =0时,x=x+by,y=y,此时,图形的y坐标不变,x坐标随初值 (x,y)及变换系数b作线性变化。 当 b =0时,x=x,y=dx+y,此时,图形的x坐标不变,y坐标随初值 (x,y)及变换系数d作线性变化。 6)复合变换 如果图形要做一次以上的几何变换,那么可以将各个变换矩阵综合起来进行一步到位的变换。复合变换有如下的性质: 复合平移 对同一图形做两次平移相当于将两次的平移两加起来: 复合缩放 两次连续的缩放相当于将缩放操作相乘: 复合旋转 两次连续的旋转相当于将两次的旋转角度相加: 缩放、旋转变换都与参考点有关,上面进行的各种变换都是以原点为参考点的。如果相对某个一般的参考点( xf , yf )作缩放、旋转变换,相当于将该点移到坐标原点处,然后进行缩放、旋转变换,最后将( xf , yf )点移回原来的位置。切记复合变换时,先作用的变换矩阵在右端,后作用的变换矩阵在左端。 关于( xf , yf )点的缩放变换 绕( xf , yf )点的旋转变换 |
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