标记松弛法(RelaxationLabeling)是一种采用符号来描述图像特征的识别方法，在这种方法中，处理对象一般称为目标，而描述目标的符号则称为标记，标记松弛法先对目标给定一组不确切的标记，通过迭代运算逐次更新标记，最后求得这组目标的较为确切的标记集，算法的整个过程与人对某一事物的猜测推理过程相类似。由于以迭代方式进行，所以易于实现，但所缺点是计算量太大，只有采用并行处理的方法，标记松弛法才能充分发挥它的作用。