基本信息

内容简介

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基本信息

作者： 张庆利

丛书名： 宝典丛书

出版社：电子工业出版社

ISBN：9787121127205

上架时间：2011-3-8

出版日期：2011 年2月

开本：16开

页码：534

版次：2-1

内容简介

本书基于最新版本spss 18.0 for windows进行编写，结合统计教学的特点，以循序渐进的方式介绍了世界著名统计分析软件spss的多种模块和编程功能，并对数据处理和统计分析的输出结果进行了详尽的解释。

本书共分24章，主要介绍了spss for windows的基础知识、统计数据的创建和管理、spss统计分析功能、spss的图形绘制功能以及spss编程功能。其中包括spss的窗口及其设置、统计数据的创建与编辑、spss数据的管理、数据转换与spss函数、spss基本统计分析、多重反应分析、spss的自定义表格、均值的比较与检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、统计图形的创建和编辑、交互式图形的创建和编辑、spss的命令语句程序设计、利用spss语句读取数据文件、宏等内容。

本书内容全面，论述翔实，深入浅出。全书以spss统计功能为主线，涵盖数据管理和spss高级编程等内容，既可供高等院校相关专业本科生、研究生，以及从事统计分析和决策的各领域相关专业的读者学习参考，亦可用作spss统计分析培训和自学教材。

目录

第1部分 spss for windows入门 1

第1章 spss for windows概述 2

1.1 spss的发展简史 2

1.2 spss 18.0 for windows的特点 3

1.3 spss 18.0 for windows 对环境的要求 3

1.3.1 对硬件环境的要求 3

1.3.2 对软件环境的要求 4

1.4 安装和卸载spss 18.0 for windows 4

1.4.1 安装spss 18.0 for windows 4

1.4.2 卸载spss 18.0 for windows 5

1.5 spss 18.0 for windows的启动与退出 6

1.5.1 启动spss 18.0 for windows 6

1.5.2 退出spss 18.0 for windows 6

1.6 spss 18.0新增功能 7

1.7 spss 18.0 for windows的帮助系统 8

1.7.1 topics（主题帮助） 8

1.7.2 tutorial（自学指导） 9

1.7.3 cases studies（案例研究） 9

1.7.4 statistics coach（统计辅导） 9

1.7.5 command syntax reference（命令语句参考） 10

.1.7.6 developer central（研发中心） 11

1.7.7 algorithms（统计算法） 11

1.8 小结 12

第2章 spss for windows的窗口及其设置 13

2.1 spss for windows的三种运行方式 13

2.1.1 完全窗口菜单运行方式 13

2.1.2 程序运行方式 13

2.1.3 混合运行方式 14

2.2 spss for windows常用对话框 14

2.2.1 spss文件操作对话框 14

2.2.2 spss统计分析主对话框 16

2.2.3 对话框的控制与选择 19

2.3 spss for windows的窗口及其设置 21

2.3.1 data editor（数据编辑窗口） 22

2.3.2 output（结果输出窗口） 23

2.3.3 spss syntax editor（语句窗口） 23

2.3.4 draft viewer（草稿输出窗口） 24

2.3.5 script（脚本编辑窗口） 24

2.4 小结 25

第3章 spss统计数据的创建与编辑 26

3.1 spss数据的属性及其定义方法 26

3.1.1 变量名（name） 26

3.1.2 变量类型（type） 26

3.1.3 变量标签（label） 32

3.1.4 missing（变量缺失数据） 34

3.1.5 measure（度量尺度） 34

3.2 spss数据文件的构成 35

3.2.1 spss数据文件的结构 35

3.2.2 spss数据文件中的个案 35

3.2.3 创建spss数据文件 36

3.3 应用实例：定义spss数据结构 39

3.3.1 实例：大学教师的问卷调查表 39

3.3.2 调查表数据变量名及其属性的设计 39

3.4 spss数据的录入 41

3.4.1 认识数据录入窗口 41

3.4.2 在数据编辑窗口中录入数据 42

3.5 spss数据的编辑 43

3.5.1 插入和删除变量 44

3.5.2 插入和删除个案 45

3.5.3 数据的移动、复制和删除 46

3.5.4 spss数据的定位 47

3.6 数据文件的操作 48

3.6.1 创建和读取spss数据文件 48

3.6.2 保存spss数据文件 54

3.7 小结 56

第4章 spss数据的管理 57

4.1 数据的排序 57

4.1.1 spss数据排序的基本操作 57

4.1.2 数据排序的一个例子 58

4.2 数据的转置 59

4.3 重复个案的识别 62

4.4 数据文件的拆分 64

4.5 数据文件的合并 67

4.5.1 个案合并 67

4.5.2 变量合并 70

4.6 数据的分类汇总 73

4.6.1 分类汇总的概念 73

4.6.2 分类汇总的操作步骤 73

4.7 数据的加权 77

4.8 小结 79

第5章 数据转换与spss函数 80

5.1 spss的表达式 80

5.1.1 spss算术表达式 80

5.1.2 spss条件表达式 80

5.1.3 spss逻辑表达式 81

5.2 spss函数 81

5.2.1 算术函数（arithmetic functions） 82

5.2.2 统计函数（statistical functions） 82

5.2.3 字符串函数（string functions） 83

5.2.4 日期和时间函数（date and time functions） 83

5.2.5 累计分布函数（cumulative distribution functions） 84

5.2.6 逆分布函数（inverse distribution functions） 85

5.2.7 随机变量函数（random variable functions） 86

5.2.8 概率密度函数（probability density function） 87

5.2.9 尾部概率函数（tail probability function） 89

5.2.10 缺失值函数（missing value functions） 89

5.3 变量的计算 89

5.3.1 变量计算的基本操作 89

5.3.2 实例：高校提前录取名单的确定 92

5.4 数据的选取 96

5.4.1 数据选取的基本操作 96

5.4.2 数据选取的应用实例 99

5.5 个案计数 100

5.5.1 个案计数的基本操作 100

5.5.2 实例：央视主要节目的收视率调查 102

5.6 数据的重新编码 103

5.6.1 数据的重新编码 103

5.6.2 数据的自动重新编码 108

5.6.3 重新编码的应用实例 109

5.7 spss变量集 111

5.7.1 spss变量集的分类 111

5.7.2 定义用户变量集 112

5.7.3 使用用户变量集 113

5.8 小结 113

第2部分 利用spss进行统计分析 115

第6章 spss的基本统计分析 116

6.1 基本统计量的定义和计算 117

6.1.1 描述集中趋势的统计量 117

6.1.2 描述离散趋势的统计量 117

6.1.3 描述分布形态的统计量 118

6.2 频数分析过程 119

6.2.1 频数分析过程的spss操作 119

6.2.2 实例：成年男子血压数据的频数分析 122

6.2.3 频数分析的结果 123

6.3 描述性分析过程 124

6.3.1 描述性分析的spss操作 124

6.3.2 实例：学生体检数据的描述性分析 126

6.3.3 描述性分析的结果 127

6.4 探索性分析过程 128

6.4.1 探索性分析问题的提出 128

6.4.2 探索分析的spss操作 129

6.4.3 statistic选项 130

6.4.4 plots选项 130

6.4.5 options选项 131

6.4.6 实例：新型合金耐热性的探索分析 132

6.4.7 探索分析的结果 133

6.5 小结 138

第7章 多重反应分析 139

7.1 多重反应分析的基本方法 139

7.1.1 二分法（multiple dichotomies method） 139

7.1.2 分类法（multiple category method） 140

7.2 定义多重反应分析数据集 140

7.2.1 实例：消费者购物场所的调查 140

7.2.2 定义多重数据集的spss操作 141

7.3 多重反应频数分析 142

7.3.1 多重反应频数分析的spss操作 142

7.3.2 多重反应频数分析的结果 143

7.4 多重反应列联表分析 144

7.4.1 spss基本操作 144

7.4.2 多重反应列联表分析的结果 145

7.5 小结 146

第8章 spss的自定义表格 147

8.1 认识自定义表格对话框 147

8.1.1 实例：个人家庭情况调查数据 147

8.1.2 自定义表格的spss操作 148

8.2 表格的结构和spss实现 153

8.2.1 堆栈和嵌套的基本定义 153

8.2.2 堆栈和嵌套的spss实现 154

8.3 自定义表格的选项及其独立性检验 155

8.3.1 实例：对婚姻幸福感认同的分析和列表 155

8.3.2 spss基本操作 155

8.3.3 titles选项 156

8.3.4 test statistics选项 157

8.3.5 options选项 158

8.3.6 自定义表格的结果 159

8.4 多重反应变量集的自定义表格 161

8.4.1 一般多重变量集自定义表格 161

8.4.2 spss基本操作 161

8.4.3 多重反应变量集表格的结果 163

8.4.4 进一步的分析 164

8.4.5 具有嵌套结构的多重变量集自定义表格 165

8.4.6 多重变量集的独立性检验 166

8.4.7 多重变量集的列均值比较和检验 168

8.5 小结 169

第9章 均值的比较与检验 170

9.1 参数检验问题的提出 170

9.2 参数检验的基本步骤 171

9.3 单样本的t检验 172

9.3.1 单样本t检验的基本方法 172

9.3.2 单样本t检验的spss操作 173

9.3.3 实例：圆盘制动闸直径的t检验 174

9.3.4 单样本t检验的结果 175

9.4 两独立样本t检验 176

9.4.1 两独立样本t检验的基本方法 176

9.4.2 两独立样本t检验的spss操作 178

9.4.3 实例：两组乒乓球得分数据的t检验 179

9.4.4 两独立样本t检验的结果 180

9.5 两配对样本t检验 181

9.5.1 两配对样本t检验问题的基本方法 181

9.5.2 两配对样本t检验的spss操作 182

9.5.3 实例：新药疗效的测试结果检验 183

9.5.4 配对样本t检验的结果 184

9.6 小结 185

第10章 方差分析 186

10.1 方差分析的基本原理 186

10.2 方差分析的概念和假设 187

10.3 单因素方差分析 188

10.3.1 单因素方差分析的spss操作 188

10.3.2 contrasts选项 189

10.3.3 post hoc multiple comparisions选项 189

10.3.4 options选项 191

10.3.5 实例：来自四个不同行业的投诉数据 192

10.3.6 单因素方差分析的结果解释 193

10.4 多因素方差分析 197

10.4.1 多因素方差分析的spss操作 198

10.4.2 model选项 198

10.4.3 contrasts选项 199

10.4.4 plots选项 200

10.4.5 post hoc multiple comparisions选项 201

10.4.6 save选项 201

10.4.7 options选项 202

10.4.8 实例：机器和工人两因素的方差分析 203

10.4.9 两因素方差分析的结果解释 204

10.5 协方差分析 207

10.5.1 协方差分析的基本思想 207

10.5.2 实例：政府部门对培训效果的分析 207

10.5.3 非饱和模型的spss操作 207

10.5.4 结果分析 208

10.5.5 进一步分析：实例中的饱和模型 210

10.5.6 饱和模型的结果解释 211

10.6 小结 213

第11章 非参数检验 214

11.1 卡方检验 215

11.1.1 卡方检验的基本原理 215

11.1.2 卡方检验的spss操作 215

11.1.3 实例：网站流量的泊松分布检验 219

11.2 二项分布检验 221

11.2.1 二项分布检验的基本原理 221

11.2.2 二项分布检验的spss操作 222

11.2.3 实例：抛硬币实验的二项分布检验 223

11.3 游程检验 224

11.3.1 游程检验的基本原理 224

11.3.2 游程检验的spss操作 224

11.3.3 实例：体育达标成绩的检验 225

11.4 单样本k-s 检验 227

11.4.1 单样本k-s检验的基本原理 227

11.4.2 单样本k-s检验的spss操作 228

11.4.3 实例：车祸事故数的泊松分布检验 228

11.4.4 实例的进一步分析：考虑性别因素 230

11.5 两独立样本的非参数检验 232

11.5.1 两独立样本检验的spss操作 232

11.5.2 两独立样本mann-whitney u检验 233

11.5.3 两独立样本的k-s检验 236

11.6 小结 238

第12章 相关分析 239

12.1 相关分析的基本方法 239

12.2 相关系数的计算 240

12.2.1 pearson简单相关系数 240

12.2.2 spearman等级相关系数 240

12.2.3 kendallτ相关系数 241

12.3 双变量相关分析 241

12.3.1 双变量相关分析的spss操作 241

12.3.2 options选项 242

12.3.3 实例：汽车价格和汽车燃油率的分析 243

12.3.4 双变量相关分析的结果 244

12.3.5 进一步分析：定序型变量的分析 246

12.3.6 进一步分析的结果 247

12.4 偏相关分析 247

12.4.1 偏相关分析的基本原理 247

12.4.2 偏相关分析的spss操作步骤 248

12.4.3 options选项 249

12.4.4 实例：对一批体检数据的偏相关分析 249

12.4.5 偏相关分析的结果 251

12.4.6 改变控制变量后的结果 252

12.5 距离分析 252

12.5.1 距离分析的基本概念 252

12.5.2 距离分析的spss操作 253

12.5.3 similarity measure选项和相似性测度 254

12.5.4 dissimilarity measure选项和不相似性测度 256

12.5.5 实例：体检数据的变量距离分析 258

12.5.6 变量距离分析的结果 258

12.5.7 实例：对飞机叶片的个案距离分析 259

12.5.8 个案距离分析的结果 259

12.6 小结 260

第13章 回归分析 261

13.1 线性回归分析 262

13.1.1 线性回归分析的方法概述 262

13.1.2 线性回归分析的数学模型 262

13.1.3 线性回归方程的显著性检验 263

13.1.4 线性回归方程的残差分析 264

13.1.5 线性回归分析的spss操作 265

13.1.6 实例：体检数据中的体重和肺活量的分析 271

13.1.7 一元线性回归分析的结果 272

13.1.8 多元线性回归：小学生语言测试得分分析 277

13.1.9 多元线性回归的结果 279

13.1.10 实例：加权最小二乘回归 282

13.1.11 加权最小二乘回归分析的结果 283

13.2 曲线参数估计 286

13.2.1 曲线参数估计的基本原理 286

13.2.2 曲线参数估计的基本步骤 286

13.2.3 实例：金属强度测试的回归分析 289

13.2.4 曲线参数估计的结果 290

13.3 小结 294

第14章 对数线性模型 295

14.1 对数线性模型的基本概念 295

14.1.1 实例：育龄妇女生育调查 295

14.1.2 对数线性模型的对数频数表 296

14.2 对数线性模型的建立 297

14.2.1 对数线性模型的效应项 297

14.2.2 效应项的计算方法 298

14.3 对数线性模型的检验 298

14.3.1 对数线性模型的检验项目 298

14.3.2 对数线性模型的参数估计 299

14.3.3 单项效应的参数估计和检验 299

14.3.4 拟合优度检验 300

14.3.5 交互效应检验 301

14.3.6 分层效应检验 301

14.3.7 饱和模型的偏关联检验 302

14.4 对数线性模型的model selection过程 303

14.4.1 层次对数线性模型的基本方法 303

14.4.2 层次对数线性模型的spss操作 303

14.4.3 model building选项和模型的选择 304

14.4.4 model选项 304

14.4.5 options选项 305

14.4.6 实例：育龄妇女生育调查 306

14.4.7 实例分析的结果 307

14.5 对数线性模型的general过程 315

14.5.1 general过程的基本思想 315

14.5.2 general过程的spss步骤 316

14.5.3 save选项 316

14.5.4 model选项 317

14.5.5 options选项 318

14.5.6 实例分析 318

14.5.7 genera对数线性模型的结果与分析 319

14.6 对数线性模型的logit过程 322

14.6.1 logit过程的基本思想 322

14.6.2 logit过程的spss操作 323

14.6.3 实例分析 323

14.6.4 logit模型的结果与分析 324

14.7 小结 326

第15章 聚类分析 327

15.1 聚类分析的基本方法 327

15.1.1 实例：不同学科的能力测试调查 328

15.1.2 距离描述 328

15.1.3 聚类类型 328

15.1.4 聚类方法 329

15.2 不相似测度的度量方法 329

15.2.1 定距型变量的不相似测度 329

15.2.2 计数变量的不相似测度 331

15.2.3 二值变量的不相似测度 331

15.3 分层聚类 333

15.3.1 分层聚类的基本方法 333

15.3.2 分层聚类的spss操作 334

15.3.3 method选项 335

15.3.4 save选项 338

15.3.5 statistics选项 339

15.3.6 plots选项 341

15.3.7 个案聚类：16个地区的农民支出情况分析 343

15.3.8 个案聚类的结果分析 345

15.3.9 确定分类数的讨论 349

15.3.10 变量聚类：spss软件模块使用的调查 350

15.3.11 变量聚类的结果分析 351

15.4 逐步聚类分析 353

15.4.1 逐步聚类分析的基本方法 353

15.4.2 逐步聚类分析的spss操作 354

15.4.3 iterate选项 355

15.4.4 save选项 356

15.4.5 options选项 357

15.4.6 个案逐步聚类分析的结果 357

15.4.7 逐步聚类：变量聚类模式的实例 361

15.4.8 变量逐步聚类的结果分析 362

15.5 二阶段聚类分析 364

15.5.1 二阶段聚类分析的基本原理 364

15.5.2 二阶段聚类分析的spss操作 365

15.5.3 options选项 366

15.5.4 output选项 368

15.5.5 个案聚类：不同汽车车型的聚类分析 368

15.5.6 二阶段个案聚类的结果 369

15.6 小结 374

第16章 判别分析 375

16.1 判别分析过程的基本原理 375

16.2 判别分析的spss操作 375

16.2.1 基本操作 375

16.2.2 method选项 377

16.2.3 statistics选项 378

16.2.4 classfication选项 379

16.2.5 save选项 380

16.3 实例：对一组体检数据的判别分析 381

16.3.1 实例数据 381

16.3.2 操作步骤 382

16.4 判别分析的结果 382

16.5 小结 386

第17章 因子分析 387

17.1 因子分析的基本概念 387

17.2 因子分析的数学模型 388

17.3 因子分析的基本方法 388

17.3.1 因子提取 388

17.3.2 因子旋转 388

17.3.3 计算因子得分 389

17.4 因子分析的spss操作 389

17.4.1 基本操作 389

17.4.2 descriptives选项 390

17.4.3 extraction选项 391

17.4.4 rotation选项 392

17.4.5 scores选项 393

17.4.6 options选项 394

17.4.7 因子分析的共同度 395

17.4.8 因子分析中的总方差解释 395

17.4.9 因子分析的碎石图和解释 396

17.4.10 旋转后的因子载荷矩阵 396

17.4.11 因子得分 397

17.5 实例：奥运项目的因子分析 398

17.5.1 操作步骤 398

17.5.2 结果分析 399

17.6 小结 403

第18章 对应分析 404

18.1 对应分析的基本方法 404

18.2 对应分析的spss操作 405

18.2.1 实例：不同职业人员的吸烟行为调查 405

18.2.2 对应分析的基本操作 406

18.2.3 model选项 407

18.2.4 statistic选项 408

18.2.5 plots选项 409

18.2.6 对应分析的结果 410

18.3 实例：美国哲学博士学位毕业人数的对应分析 414

18.3.1 实例数据 414

18.3.2 操作步骤 415

18.3.3 实例的对应分析结果 416

18.4 多元对应分析 420

18.4.1 多元对应分析的基本方法 420

18.4.2 多元对应分析的spss操作 420

18.4.3 discretization选项 422

18.4.4 missing values选项 423

18.4.5 options选项 424

18.4.6 output选项 426

18.4.7 save选项 427

18.5 实例：雇员和汽车的多元对应分析 428

18.5.1 实例数据 428

18.5.2 spss操作 428

18.5.3 多元对应分析的结果 429

18.6 小结 433

第19章 信度分析 434

19.1 信度分析的概念 434

19.2 信度分析的基本方法 435

19.3 信度分析的spss操作 436

19.3.1 基本操作 436

19.3.2 statistics选项 437

19.4 实例：节目是否继续开办的调查分析 439

19.4.1 实例中的调查数据 439

19.4.2 操作步骤 439

19.5 信度分析的结果 439

19.6 进一步的分析 441

19.6.1 拆半信度系数模型 441

19.6.2 guttman模型 443

19.6.3 平行模型（parallel model） 444

19.7 小结 445

第20章 统计图形的创建和编辑 446

20.1 spss图形的基本功能介绍 446

20.1.1 图形生成器（chart builder） 446

20.1.2 交互模式创建图形（interactive） 447

20.1.3 传统模式创建图形（legacy chart） 447

20.2 条形图 448

20.2.1 条形图的类型和基本操作 448

20.2.2 简单条形图 450

20.2.3 复合条形图 459

20.2.4 堆栈条形图 464

20.3 三维条形图（3-d bar） 469

20.3.1 三维条形图的类型 469

20.3.2 个案分组模式 471

20.4 小结 472

第21章 交互式图形的创建和编辑 473

21.1 error bars选项 473

21.2 选项 474

21.2.1 titles选项 474

21.2.2 options选项 476

21.2.3 图形显示结果 476

21.3 小结 477

第22章 spss的命令语句程序设计 478

22.1 syntax程序语言概述 478

22.1.1 syntax命令语句的特性 478

22.1.2 统计分析方式的选择 478

22.2 syntax命令语句及其定义规则 479

22.2.1 spss命令的类型 479

22.2.2 spss命令的定义规则及其构成 480

22.2.3 spss命令的显示顺序 481

22.2.4 spss命令语句的状态 482

22.2.5 spss的子命令 483

22.2.6 命令执行的两种方式 484

22.3 创建和运行syntax 484

22.3.1 认识syntax窗口 484

22.3.2 定制spss syntax编程环境 485

22.3.3 创建和运行syntax文件 486

22.3.4 spss程序的类型 488

22.4 spss syntax语法 489

22.4.1 流程结构语句 489

22.4.2 过程语句 493

22.4.3 文件操作语句 496

22.5 syntax语句错误与程序调试 501

22.5.1 识别syntax命令的语法错误 501

22.5.2 错误信息 502

22.5.3 理解错误信息的含义 502

22.5.4 修改syntax语法错误 502

22.5.5 syntax语法错误的实例分析 503

22.6 小结 504

第23章 利用spss语句读取数据文件 505

23.1 读取数据库中的数据 505

23.1.1 安装数据库驱动 505

23.1.2 读取数据库表中的数据 505

23.1.3 读取数据库的多个表 507

23.2 读取excel文件数据 508

23.2.1 读取excel工作表数据 508

23.2.2 读取多个工作表数据 509

23.3 读取文本文件数据 510

23.3.1 读取定界文本数据文件 510

23.3.2 读取逗号分割值（csv）数据文件 511

23.3.3 读取固定宽度文本数据文件 512

23.4 读取复杂文本数据 513

23.4.1 读取混合数据文件 514

23.4.2 读取分组数据文件 515

23.4.3 读取嵌套数据文件 517

23.5 小结 519

第24章 宏 521

24.1 spss宏概述 521

24.1.1 spss宏工具概述 521

24.1.2 spss宏的定义 521

24.2 spss宏的参数 522

24.2.1 spss宏参数的定义及分类 522

24.2.2 spss宏的关键字参数 523

24.2.3 spss宏的位置参数 524

24.2.4 参数的标识符 525

24.2.5 参数的默认设置 527

24.3 spss宏的流程控制结构 527

24.3.1 if结构 527

24.3.2 循环结构 528

24.4 宏的其他操作 530

24.4.1 宏变量的数学运算 530

24.4.2 宏变量中直接读取分配 530

24.4.3 字符串操作函数 531

24.5 spss宏的调试 532

24.5.1 输出窗口中显示扩展宏语句 532

24.5.2 结果窗口中显示宏参数 532

24.6 小结 533

参考文献 534