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出版社: 电子工业出版社; 第1版 (2010年3月1日)

平装: 487页

正文语种: 简体中文

开本: 16

ISBN: 9787121103124

条形码: 9787121103124

尺寸: 25.8 x 18.6 x 2.6 cm

重量: 862 g

内容简介

《SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹》以最新的SPSS 17中文版为写作对象，从实际应用的角度出发，通过大量实例，详细介绍了SPSS在调查统计、市场研究、数据分析和医学统计领域的应用方法与技巧。全书共分两篇16章：第一篇为基础知识篇，简要介绍了SPSS 17的配置安装、用户界面、数据基本操作及统计描述基础，读者通过学习可以熟悉并掌握SPSS 17的基本功能和操作；第二篇为应用实例篇，结合36个应用实例，按照入门一提高一经典的难度顺序，深入介绍了SPSS 17在调查统计、市场研究、企业/政府数据分析和医学统计领域的应用原理、流程和操作技巧。实例安排典型、丰富，全部来自于实践，代表性和指导性强，利于读者举一反三、快速上手和应用提高。全书所有实例的素材源文件提供网上下载，供读者学习参考使用。

《SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹》适合SPSS的初、中级读者使用，是从事统计学、社会学、经济金融等领域分析人员的理想参考书。

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第一篇 SPSS 17基础知识

第1章 SPSS 17入门 3

1.1 SPSS 软件的特点 3

1.2 SPSS的组成与安装 4

1.2.1 SPSS for Windows 17.0的模块介绍 4

1.2.2 SPSS for Windows 17.0的安装步骤 5

1.3 SPSS的运行方式 10

1.4 SPSS的主要界面 10

1.4.1 SPSS的启动 10

1.4.2 SPSS的数据编辑窗口 11

1.4.3 SPSS的结果输出窗口 15

1.5 本章小结 18

第2章 数据的基本操作 19

2.1 建立数据文件 19

2.1.1 输入数据建立数据文件 19

2.1.2 直接打开其他格式的数据文件 20

2.1.3 使用数据库查询建立数据文件 21

2.1.4 导入文本文件建立数据文件 22

2.2 编辑数据文件 23

2.2.1 输入数据 23

.2.2.2 定义数据的属性 24

2.2.3 插入或删除数据 33

2.2.4 数据的排序 34

2.2.5 选择个案 35

2.2.6 转置数据 38

2.2.7 合并数据文件 38

2.2.8 数据的分类汇总 44

2.2.9 数据菜单的其他功能 46

2.3 数据加工 47

2.3.1 数据转换 47

2.3.2 数据的手动分组（编码） 50

2.3.3 数据的自动分组（编码） 54

2.3.4 产生计数变量 55

2.3.5 数据秩（序）的确定 57

2.3.6 替换缺失值 59

2.4 数据文件的保存或导出 61

2.4.1 保存数据文件 61

2.4.2 导出数据文件 62

2.5 本章小结 62

第3章 SPSS基础统计描述 63

3.1 数理统计量概述 63

3.1.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E. Mean） 63

3.1.2 中位数（Median） 64

3.1.3 众数（Mode） 64

3.1.4 全距（Range） 65

3.1.5 方差（Variance）和标准差（Standard Deviation） 65

3.1.6 峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness） 66

3.1.7 四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles） 66

3.2 数据描述 67

3.3 频数分析 69

3.4 探索分析 73

3.5 交叉列联表分析 78

3.6 比率分析 84

3.7 P-P图和Q-Q图 86

3.8 图表绘制 89

3.8.1 条形图 89

3.8.2 线图 94

3.8.3 面积图 96

3.8.4 饼形图 98

3.8.5 高低图 99

3.8.6 箱图 101

3.8.7 直方图 103

3.9 本章小结 104

第4章 SPSS基础模块分析 105

4.1 均值分析 105

4.1.1 均值的计算公式 105

4.1.2 均值分析菜单 106

4.2 方差分析 108

4.2.1 单因素方差分析 109

4.2.2 其他方差分析 113

4.3 参数检验 116

4.3.1 单样本T检验 117

4.3.2 其他参数检验 119

4.4 非参数检验 120

4.4.1 卡方检验 121

4.4.2 其他非参数检验 124

4.5 回归分析 131

4.5.1 线性回归 131

4.5.2 其他回归分析 138

4.6 聚类分析 146

4.6.1 两步聚类分析 146

4.6.2 其他聚类分析 152

4.7 判别分析 154

4.7.1 判别的函数公式 155

4.7.2 判别分析的菜单 155

4.8 因子分析与主成分分析 161

4.8.1 因子分析 161

4.8.2 主成分分析 166

4.9 时间序列分析 167

4.9.1 定义日期变量 168

4.9.2 创建时间序列 169

4.9.3 填补缺失数据 171

4.9.4 时间序列分析 171

4.10 生存分析 172

4.10.1 寿命表分析 173

4.10.2 其他生存分析 174

4.11 相关分析 176

4.11.1 简单相关分析 176

4.11.2 散点图 181

4.11.3 偏相关分析 184

4.12 信度分析 186

4.12.1 信度分析概述 187

4.12.2 SPSS信度分析 189

4.12.3 信度分析的其他问题 192

4.13 本章小结 197

第二篇 SPSS 17统计分析应用实例

第一部分 调查统计

第5章 调查统计入门实例 203

5.1 硬币均匀性判断 203

5.1.1 实例内容说明 203

5.1.2 实现方法分析 204

5.1.3 具体操作步骤 204

5.2 使用回归分析判断住房与收入的关系 207

5.2.1 实例内容说明 207

5.2.2 实现方法分析 208

5.2.3 具体操作步骤 208

5.3 不同性别同学成绩的均值和方差分析 216

5.3.1 实例内容说明 216

5.3.2 实现方法分析 216

5.3.3 具体操作步骤 216

5.4 本章小结 220

第6章 调查统计提高实例 221

6.1 学生身高的探索性分析 221

6.1.1 实例内容说明 221

6.1.2 实现方法分析 222

6.1.3 具体操作步骤 222

6.2 使用对数线性模型分析骨折资料 229

6.2.1 实例内容说明 229

6.2.2 实现方法分析 229

6.2.3 具体操作步骤 230

6.3 培训班学习成绩的显著性分析 237

6.3.1 实例内容说明 237

6.3.2 实现方法分析 238

6.3.3 具体操作步骤 238

6.4 本章小结 241

第7章 调查统计经典实例 243

7.1 学习成绩的聚类分析 243

7.1.1 实例内容说明 243

7.1.2 实现方法分析 243

7.1.3 具体操作步骤 244

7.2 身体生长发育指标的地区显著性差异判断 251

7.2.1 实例内容说明 251

7.2.2 实现方法分析 252

7.2.3 具体操作步骤 252

7.3 复习时间和考试成绩的关系判断 262

7.3.1 实例内容说明 262

7.3.2 实现方法分析 263

7.3.3 具体操作步骤 263

7.4 本章小结 266

第二部分 市场研究

第8章 市场研究入门实例 269

8.1 机电产品销售额的影响因素分析 269

8.1.1 实例内容说明 269

8.1.2 实现方法分析 270

8.1.3 具体操作步骤 270

8.2 消费支出与可支配收入的线性回归分析 276

8.2.1 实例内容说明 276

8.2.2 实现方法分析 277

8.2.3 具体操作步骤 277

8.3 商品的季节性分析 289

8.3.1 实例内容说明 289

8.3.2 实现方法分析 290

8.3.3 具体操作步骤 290

8.4 本章小结 300

第9章 市场研究提高实例 301

9.1 保险公司革新速度与规模及其类型间的关系分析 301

9.1.1 实例内容说明 301

9.1.2 实现方法分析 302

9.1.3 具体操作步骤 302

9.2 不同厂家同种产品的质量分析 313

9.2.1 实例内容说明 313

9.2.2 实现方法分析 314

9.2.3 具体操作步骤 314

9.3 合成纤维的强度与拉伸倍数的关系分析 318

9.3.1 实例内容说明 318

9.3.2 实现方法分析 319

9.3.3 具体操作步骤 319

9.4 本章小结 325

第10章 市场研究经典实例 327

10.1 灯丝不同的灯泡的使用寿命分析 327

10.1.1 实例内容说明 327

10.1.2 实现方法分析 327

10.1.3 具体操作步骤 328

10.2 不同商品的消费者满意度分析 336

10.2.1 实例内容说明 336

10.2.2 实现方法分析 337

10.2.3 具体操作步骤 337

10.3 顾客对不同款式衬衣喜爱程度的分析 344

10.3.1 实例内容说明 344

10.3.2 实现方法分析 344

10.3.3 具体操作步骤 344

10.4 本章小结 348

第三部分 企业/政府数据分析

第11章 企业/政府数据分析入门实例 351

11.1 儿童身高数据频数分析 351

11.1.1 实例内容说明 351

11.1.2 实现方法分析 352

11.1.3 具体操作步骤 352

11.2 百姓对奥运会评价的方差分析 360

11.2.1 实例内容说明 360

11.2.2 实现方法分析 361

11.2.3 具体操作步骤 361

11.3 居民交通工具使用情况的回归分析 369

11.3.1 实例内容说明 369

11.3.2 实现方法分析 370

11.3.3 具体操作步骤 370

11.4 本章小结 377

第12章 企业/政府数据分析提高实例 379

12.1 卫生部门对居民寿命情况的分析 379

12.1.1 实例内容说明 379

12.1.2 实现方法分析 379

12.1.3 具体操作步骤 380

12.2 农作物产量与降水量和平均温度的相关性分析 386

12.2.1 实例内容说明 386

12.2.2 实现方法分析 386

12.2.3 具体操作步骤 387

12.3 加强体育锻炼与增强身体素质的关系分析 390

12.3.1 实例内容说明 390

12.3.2 实现方法分析 390

12.3.3 具体操作步骤 391

12.4 本章小结 394

第13章 企业/政府数据分析经典实例 395

13.1 当代大学生价值观的因子分析 395

13.1.1 实例内容说明 395

13.1.2 实现方法分析 396

13.1.3 具体操作步骤 397

13.2 职业女性家庭特征资料的信度评价 404

13.2.1 实例内容说明 404

13.2.2 实现方法分析 405

13.2.3 具体操作步骤 405

13.3 对国内生产总值和零售总额之间的关系分析 412

13.3.1 实例内容说明 412

13.3.2 实现方法分析 413

13.3.3 具体操作步骤 414

13.4 本章小结 420

第四部分 医学统计分析

第14章 医学统计分析入门实例 423

14.1 血红蛋白值描述性统计分析 423

14.1.1 实例内容说明 423

14.1.2 实现方法分析 424

14.1.3 具体操作步骤 424

14.2 环氯胍的半数致死剂量计算 428

14.2.1 实例内容说明 428

14.2.2 实现方法分析 429

14.2.3 具体操作步骤 429

14.3 发硒与血硒的相关分析 435

14.3.1 实例内容说明 435

14.3.2 实现方法分析 436

14.3.3 具体操作步骤 436

14.4 本章小结 439

第15章 医学统计分析提高实例 441

15.1 用统计图描述血压状态与冠心病的关系 441

15.1.1 实例内容说明 441

15.1.2 实现方法分析 441

15.1.3 具体操作步骤 442

15.2 判断红细胞计数的频数是否呈正态分布 448

15.2.1 实例内容说明 448

15.2.2 实现方法分析 448

15.2.3 具体操作步骤 449

15.3 胃癌患者发生术后院内感染的影响因素分析 452

15.3.1 实例内容说明 452

15.3.2 实现方法分析 453

15.3.3 具体操作步骤 453

15.4 本章小结 462

第16章 医学统计分析经典实例 463

16.1 不同治疗方案的生存率分析 463

16.1.1 实例内容说明 463

16.1.2 实现方法分析 464

16.1.3 具体操作步骤 465

16.2 不同制剂的药效分析 473

16.2.1 实例内容说明 473

16.2.2 实现方法分析 473

16.2.3 具体操作步骤 474

16.3 同种药物在不同治疗阶段的药效分析 481

16.3.1 实例内容说明 481

16.3.2 实现方法分析 481

16.3.3 具体操作步骤 483

16.4 本章小结 487