| 词条 | SAS生物统计分析应用教程 |
| 释义 | 图书信息作者：周海龙 (作者, 编者), 周开兵 (编者) 出版社: 化学工业出版社; 第1版 (2011年6月1日) 丛书名: 普通高等教育“十二五”规划教材 平装: 142页 正文语种: 简体中文 开本: 16 ISBN: 9787122111975 条形码: 9787122111975 产品尺寸及重量: 23.2 x 16.2 x 0.8 cm ; 322 g 内容简介《SAS生物统计分析应用教程》通过应用SAS 9．13版软件对生物统计学经典例题进行统计分析，剖析各种统计分析方法的SAS程式结构．讲解SAS程式的套用方法和输出结果判读技巧。重点讲解了SAS软件在绘图、描述性统计、方差分析、一元线性回归与相关分析、多元线性回归与相关分析、非线性回归分析、典型性相关分析、聚类与判别分析、主成分分析和因子分析等过程中的应用。 《SAS生物统计分析应用教程》深入浅出、通俗易懂、详略得当、重点突出，读者只需掌握统计方法的基本数学原理就可以学会SAS软件的应用，具有极强的实用性，不同专业和研究方向的研究生、本科生和广大科研工作者可以根据需要选择学习和采用。《SAS生物统计分析应用教程》既适合作为生物、农林、医学类专业的生物统计课程教材，也可以作为科研工作者的工具书。 目录第一章 SAS系统简介1 第一节 SAS系统主要窗口1 第二节 SAS编程基础2 第三节 SAS程式常用语句5 第二章 绘图7 第一节 绘制散点图7 第二节 绘连线图程式9 第三节 散点图和连线图在同一坐标系中输出10 第三章 描述性统计12 第一节 Means过程12 第二节 Univariate过程测验变数的正态分布适合程度14 第四章 T检验18 第一节 单样本平均数为常数的测验程式18 第二节 两个样本成组数据的比较分析程式19 第三节 成对数据的比较分析程式22 第五章 卡方检验——Freq过程检验独立性24 第六章 单因素试验的方差分析27 第一节 完全随机试验设计27 第二节 完全随机区组试验设计33 第三节 拉丁方试验设计统计分析程式36 第四节 巢式试验设计统计分析程式38 第七章 双因素试验统计分析41 第一节 不考虑交互效应的双因素试验41 第二节 考虑交互效应的完全随机试验设计的双因素试验43 第三节 双因素完全随机区组试验设计的统计分析46 第四节 裂区试验设计统计分析49 第五节 条区试验设计统计分析52 第八章 三因素试验统计分析59 第一节 三因素完全随机试验统计分析59 第二节 三因素完全随机区组试验统计分析63 第九章 正交设计试验统计分析68 第一节 不考虑交互效应的正交试验的方差分析68 第二节 考虑交互效应的正交试验方差分析72 第十章 一元线性回归与相关分析程式77 第一节 一元线性回归分析程式77 第二节 一元线性相关分析79 第三节 协方差分析80 第十一章 多元线性回归与相关性分析90 第一节 多元线性回归分析90 第二节 多元逐步线性回归分析93 第三节 多元线性相关性分析98 第四节 两组变量的典型相关性分析103 第十二章 一元非线性回归分析109 第一节 一元多项式回归分析109 第二节 Logistic曲线方程的分析112 第三节 其他一元曲线回归分析114 第十三章 多元聚类与判别117 第一节 多元聚类分析117 第二节 成批调整法多元聚类分析121 第三节 Bayes判别分析124 第四节 逐步判别程式分析130 第十四章 主成分分析法134 第十五章 因子分析138 参考文献143 |
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