cvHaarDetectObjects

该函数为开放计算机视觉（OpenCV）库库函数，用来检测图像中的目标

定义：

typedef struct CvAvgComp

{

CvRect rect;

/* bounding rectangle for the object (average rectangle of a group) */

int neighbors;

/* number of neighbor rectangles in the group */

}CvAvgComp;CvSeq*

cvHaarDetectObjects( const CvArr* image,CvHaarClassifierCascade* cascade, CvMemStorage* storage, double scale_factor=1.1, int min_neighbors=3, int flags=0, CvSize min_size=cvSize(0,0) );

参数：

image 被检图像

cascade haar 分类器级联的内部标识形式

storage 用来存储检测到的一序列候选目标矩形框的内存区域。

scale_factor 在前后两次相继的扫描中，搜索窗口的比例系数。例如1.1指将搜索窗口依次扩大10%

min_neighbors 构成检测目标的相邻矩形的最小个数(缺省－1)。如果组成检测目标的小矩形的个数和小于 min_neighbors-1 都会被排除。如果min_neighbors 为 0, 则函数不做任何操作就返回所有的被检候选矩形框，这种设定值一般用在用户自定义对检测结果的组合程序上。

flags 操作方式。当前唯一可以定义的操作方式是 CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING。如果被设定，函数利用Canny边缘检测器来排除一些边缘很少或者很多的图像区域，因为这样的区域一般不含被检目标。人脸检测中通过设定阈值使用了这种方法，并因此提高了检测速度。

min_size 检测窗口的最小尺寸。缺省的情况下被设为分类器训练时采用的样本尺寸(人脸检测中缺省大小是~20×20)。