CHAID分析是一种敏感而直观的细分方法.它根据细分基础变量与因变量之间的关系,先将受访者分成几组,然后每组再分成几组.因变量通常是一些关键指标,如使用水平,购买意向等.每次程序运行后会显示一树状图:顶端是所有受访者的一个合集,下面是2个或2个以上分支子集.与聚类分析不同,CHAID分类是基于一个因变量的分类,而聚类分析是在10个或者甚至是100个变量基础上做的分类