介绍Thomson集团旗下一个重要产品Aureka。它是目前价格最为昂贵、画出的图形更像地图的国际上比较先进的作图软件。除了管理功能以外，主要介绍三方面的特点：

Aureka检索

Aureka检索数据范围包括美国专利(全文)、欧洲专利(全文)、PCT国际专利申请的著录项目、英国专利、德国专利、法国专利、日本专利(英文摘要)等。整个系统的操作以Web浏览器为平台，结合client／server架构，使得信息的处理更加方便快捷。Aureka提供布尔逻辑算符、位置算符以及通配符，可以利用聚类分析（Clustering）考察主题词的分布，反过来调整检索策略，也可以二次检索和进行专利族去重，检索结果可用PowerBrowser浏览。专利预警（定题服务）的设置也有一定特色。

Aureka地形图

Aureka ThemeScape以分析的专利样本为基础，对其中的相关词汇的词频应用聚类分析生成主题(词汇)地形图，以此来描述专利技术主题分布情况。其采用等高线图作为全图绘制的基准。被分析的数据样本中的专利文献在地图中用点来表示。内容相近的文献在图中的距离也相近，最终形成山峰，图中不同山峰区域内表示某一特定技术主题中聚集的相应的专利群。Aureka ThemeScape具有广泛的交互性。当阅读地图时，点击文献点就会显示它们相应的专利信息。双击时，系统会将之放大并在某区域中显示出更多的相关文献资料。使用Aureka ThemeScape，用户可以对地图中的专利文档进行文本的逻辑检索：按照检索结果自动创建文档组并在主题图中显示；根据设置的不同来发现组群中存在的异同、联系以及程度；将文档组返回至Aureka来建立新的文件列表，设置时间段对特定时间范围内的专利文献进行分析；利用Java小程序便捷地进行浏览与操作，共享生成的专利地图，方便其他Aureka用户阅读。

Aureka引证树

Aureka CitationTree利用专利引证信息构建双向多级引证树，形象化地显示出研究对象(所指定的专利)引用在先专利和被其后专利引证的信息。根据需要，用户可以按专利申请人、发明人、申请日和公开日等不同内容构建引证树，由此确定某一技术领域的发展趋势、技术发展线和研究某一竞争对手的专利布局等。根据专利申请人的专利相互引证的信息，研究竞争对手间技术相似性，为企业技术合作、并购等经营活动提供决策依据。根据大量的前向和后向引用信息，还可以确定核心专利技术、基础技术等，为企业技术开发、研发投入、专利布局等提供帮助。