简介

研究内容

简介

知识工程学（knowledge of engineering），由信息科学、思维科学和心理学等相互渗透、相互贯通而产生的交叉学科，是研究人类智能和高级知识的发生学机制和规律，并用来构造专家系统的科学。

1977年，在第五届国际人工智能会议上美国计算机科学家费根鲍姆首次提出“知识工程”这一术语。专家系统是知识工程的核心问题和最终目标，最早的专家系统是由费根鲍姆主持的研究小组构造并完成的，这是一个专门用于诊断和治疗脑膜炎和血液传染病的系统。以前知识工程学主要研究范围限于大学研究开发的实验性专家系统。80年代以后，知识工程学的研究成果开始在研究部门和有关产业部门得到应用，所开发的专家系统有“医疗专家系统”、”化学家系统”、“地质学家系统”、“数学家系统”、“辅助发明系统”等。西方各发达国家尤其是美国和日本都非常重视知识工程学的研究。

知识工程学中的“工程”一词，并非指的真正的实物工程，而是借用了工程学特有的科学合理的框架结构，系统的思想方法，以及由相互联系、制约和影响的内部各要素组成的高效运作的有机整体的机制原理。

知识工程学中的“知识”一词，特指“知识经济”概念中的知识，指的是人类发明和发现的所有知识，包括自然科学知识和社会科学知识。其中主要是技术科学、管理科学（软科学）和行为科学知识，以及储存于人的大脑中的潜能知识、智力、智慧和创造力等。

研究内容

知识工程学的研究内容：专门知识和一般常识的表示方法，主要研究在计算机内如何用数据来构造知识，以便于知识的存取；推理机制主要研究以计算机为代表的机器如何用知识模拟人的思维问题；最根本的及最主要的是知识库及其管理系统即如何有效运用专家知识来建立适于某一特定领域的高水平的专家系统（即智能信息处理系统）。