一、个人简介

二、学习和工作简历

三、荣誉与获奖

四、课程与教材(1）主讲课程 2）编著教材)

五、学术兼职

六、科研工作(近期主持与完成的主要科研项目 近期发表的SCI、EI收录论文)

一、个人简介

张继福，男，太原科技大学计算机科学与技术学院教授，博士，博士生导师，历任计算机教研室主任，计算机系副主任、主任，电子信息工程学院副院长，计算机学院副院长等职务。

二、学习和工作简历

1979.9-1983.7 合肥工业大学计算机应用专业，获工学学士学位

1983.8-1986.8 太原重型机械学院，从事计算机教学和科研工作

1986.9-1989.7 合肥工业大学计算机应用专业，获工学硕士学位

1989.8-2002.8 太原重型机械学院，从事计算机教学和科研工作

2002.9-2005.7 北京理工大学模式识别与智能系统专业，获工学博士学位

2005.9-2007.8 中国科学院自动化研究所，在职博士后

2008.3-2008.9 美国Auburn大学计算机科学与软件工程系，交流访问学者

2005.8至今 太原科技大学，从事计算机教学和科研工作

三、荣誉与获奖

太原市万柏林区 “优秀政协委员” ，2006年

山西省“优秀教师” ，2007年

太原地区科技拔尖人才，2007年

太原市万柏林区第二、三届政协委员

校建龙科技教育贡献奖，2009年

四、课程与教材

1）主讲课程

本科生：编译原理、人工智能导论

研究生：形式语言与自动机、人工智能及应用

2）编著教材

主编，计算机文化基础，兵器工业出版社， 2000年6月

主编，编译原理，武汉理工大学出版社，2003年7月

副主编，C语言程序设计，宇航出版社，2002年9月

五、学术兼职

中国计算机学会高级会员

中国计算机学会协同计算专委会委员

中国仪器仪表学会微机应用学会理事

山西省软件行业学会理事

山西省信息系统专家委员会委员

山西省计算机学会教育专业委员会副主任委员

清华大学出版社国内教材编审委员会委员

武汉理工大学出版社国内教材编审委员会委员

省城科技顾问委员会委员

六、科研工作

自八十年末期以来，一直从事数据仓库与数据挖掘、人工智能及应用、信息管理系统开发等方面的研究工作。近年来，先后主持并完成了国家自然科学基金、国家“863”高技术发展计划基金项目子课题、模式识别国家重点实验室开放课题、山西省自然科学基金、原机械工业部科技基金和卫生部全国科技推广等二十多项科研项目，其中：两项成果通过省部级鉴定，均达国内领先水平。主持开发的面向LAMOST的天体光谱数据挖掘系统，于2005年11月底通过了国家“863”专家组的验收（结论：优秀）。在概念格理论与知识提取、关联规则挖掘、粗糙集理论与分类规则挖掘、离群知识挖掘、天体光谱数据挖掘技术等数据挖掘领域进行了理论和应用研究，已取得了一些阶段性的研究成果。在《International Journal of Innovative Computing, Information and Control》、《Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing》、《Kybernetes》、《Lecture Notes in Artificial Intelligence》、《High Technology Letters》、《自动化学报》、《光谱学与光谱分析》、《模式识别与人工智能》、《系统仿真学报》、《高技术通讯》等核心刊物和国内外学术会议上发表学术论文100多篇，其中：SCI、EI收录40余篇。

近期主持与完成的主要科研项目

[1] 基于背景知识的数据挖掘方法及其在LAMOST中的应用（60573075），国家自然科学基金，2006.1-2008.12,（已结题）

[2] 基于加权和约束概念格的数据挖掘方法与天体光谱数据挖掘技术（60773014），国家自然科学基金，2008.1-2010.12,（已结题）

[3] 基于数据网格的分布式数据挖掘方法研究（60911120478），国家自然科学基金委国际合作与交流项目，2009.9-2010.3,（已结题）

[4] 海量天体光谱数据挖掘算法研究与实现(2003AA133060) ，国家“863”高技术计划子课题，2003.8-2005.8（已结题）

[5] 面向LAMOST的天体光谱数据知识发现（2004-6），模式识别国家重点实验室开放课题，2004.5-2006.5,（已结题）

[6] 基于领域知识的数据挖掘方法与技术研究（2006011041），山西省自然科学基金，2006.1-2008.12,（已结题）

[7] 基于网格的关联和离群知识挖掘方法及应用（2009-77），山西省回国留学人员科研资助项目，2010.1-2011.12,（在研）

[8] 分布式数据挖掘算法研究与应用（2010011021-2），山西省自然科学基金，2010.1-2012.12（在研）

[9] 面向LAMOST 天文光谱特征线的数据挖掘方法研究（61073145），自然科学基金，2011.1-2013.12,（在研）

近期发表的SCI、EI收录论文

[1] 王欣欣；张继福；张素兰. 一种频繁加权概念格的批处理构造算法, 模式识别与人工智能，2010，23（5）：678-685(EI收录)

[2] 张继福；张素兰；蒋义勇. 约束概念格的代数性质及其知识表示的完备性, 模式识别与人工智能，2010，23（3）：289-299(EI收录)

[3] Jianghui Cai；JifuZhang；Zhao Xujun. A Star Spectrum Outliers Mining System Based on PSO，Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing， 2010， 16 （ 6 ）: 631-641 (SCI收录)

[4] Yang Haifeng；JifuZhang；Hu Lihua. Classification Rule Extraction Based on Rough Concept Lattice. Kybernetes ，2010，39(8)：1336-1343 (SCI收录)

[5] 张继福；马洋. 一种基于约束概念格的恒星光谱数据自动分类方法，光谱学与光谱分析，2010，30(2)：559-562 (SCI、EI收录)

[6] JifuZhang，Yiyong Jiang, Kai H. Chang et al. A Concept Lattice Based Outlier Mining Method in Low Dimensional Subspaces. Pattern Recognition Letters ,2009 ,30 (15) : 1434-1439(SCI、EI收录)

[7]蔡江辉；张继福；赵旭俊. 基于PSO的二阶段光谱模糊聚类研究，光谱学与光谱分析，2009，29(4)：1137-1141 (SCI、EI收录)

[8] 张继福；赵旭俊. 一种基于约束FP树的天体光谱数据相关性分析方法，模式识别与人工智能，2009，22 (4)：639-646（EI收录）

[9] 张继福；张素兰；蒋义勇. 基于约束概念格的天体光谱局部离群数据挖掘系统，光谱学与光谱分析，2009，29（2）：551-555(SCI、EI收录)

[10]JifuZhang et al. Algebra System of Constrained Concept Lattice and its Completeness of Knowledge Representation，Sixth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery，2009.8，TianJin，pp：168-172（EI收录）

[11] Jianghui Cai；JifuZhang；Zhao Xujun. A Star Spectrum Outlier Mining System Based on Simulated Annealing, International Journal of Innovative Computing, Information and Control，2008，4（9）：2263-2271 (SCI收录)

[12] 张继福等. 基于概念格的天体光谱离群数据识别方法，自动化学报，2008，34（9）：1060-1066 （EI收录）

[13] 李晓明；张继福. 一种基于学习的自动图像配准检验方法，自动化学报，2008，34（1）：7-13（EI收录）

[14] 赵旭俊；张继福.基于约束FP树的天体光谱数据相关性分析系统研究，光谱学与光谱分析，2008，28（12）：2996-2999（SCI、EI收录）

[15] 张继福等. 面向LAMOST的天体光谱离群数据挖掘系统研究，光谱学与光谱分析，2007，27（3）：606-609 (SCI、EI收录)

[16] JifuZhang et al. Attribute Reduction Based on Background Knowledge and its Application in classification of Astronomical Spectra Data，High Technology Letters，2007，13（4）：422-427(EI收录)

[17] Yiyong Jiang；JifuZhang. The Outliers Mining Algorithm Based on Constrained Concept Lattice, ISDPE 2007，Chengdu, China, 2007，PP:80-85(EI收录)

[18] Jifu Zhang et al. A pruning based incremental construction algorithm of concept lattice，LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE，4065: 191-201, 2006 (SCI、EI收录)

[19] Lihua Hu；Jifu Zhang;Zhang Sualn. A pruning based incremental construction of horizontal partitioned concept lattice，LECTURE NOTES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE，4114: 936-945, 2006 (SCI、EI收录)

[20]张继福；赵旭俊. 基于关联规则的恒星光谱数据相关性分析，高技术通讯，2006，16(6)：575-579 (EI收录)

[21] 蔡江辉；张继福；赵旭俊. 二阶段模糊聚类方法研究，哈尔滨工程大学学报，2006，27（07z）：552-557（EI收录）

[22] Jianghui Cai；JifuZhang. Design and Implement of Star Spectrum Outliers Mining System，The Sixth World Congress on Intelligent Control and Automation, 2006，Vol 2, p: 6024- 6028 (EI收录)

[23] 张继福；张素兰. 加权概念格及其渐进式构造，模式识别与人工智能，2005，18（2）：171-176(EI收录)

[24] 张继福；郑链；史虹. 联机分析处理与关联规则挖掘的集成化模型研究，北京理工大学学报，2005，25（2）：121-126(EI收录)

[25] 李银花；张继福. 基于粗糙逻辑的增量式属性约简算法，系统仿真学报，2005，17（2）：313-315 (EI收录)

[26] Tong Wang；JifuZhang. A novel method of image categorization and retrieval based on the combination of visual and semantic features，The 4th International Conference on Machine Learning and Cybernetics,2005，China, 5279 - 5283 (EI收录)

[27]张素兰；郭平；张继福.基于信息熵和偏差的加权概念格内涵权值获取. 北京理工大学学报（自然科学版）,2011,51(1):59-63(EI收录)

[28] Haifeng Yang, Zhihai Xu, JifuZhang and Jianghui Cai. A Constructing Method of Decision Tree and Classification Rule Extraction for Incomplete Information System. International Conference on Computational Aspects of Social Networks，Taiyuan,2010.9,PP:49-52(EI收录)